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samedi 15 août 2026

53 affiches · 155 buteurs analysés

L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : J. Szalai à 60 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.

NB I

Puskas Academy

32

Paks

Affiche de NB I entre Puskas Academy et Paks : l'algorithme désigne J. Szalai comme la menace numéro un (60 %).

J. Szalai
🥇

J. Szalai

60 %Paks

J. Szalai enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Puskas Academy présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 60 %.

✅ Pari gagné : J. Szalai a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 60 %).

M. Pető
🥈

M. Pető

58 %Paks

La forme de M. Pető parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Puskas Academy présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 58 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Pető est resté muet (le modèle l'annonçait à 58 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Harutyunyan
🥉

G. Harutyunyan

19 %Puskas Academy

G. Harutyunyan montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Paks présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Puskas Academy. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

❌ Raté cette fois : G. Harutyunyan est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Yunnan Yukun

31

Dalian Zhixing

Affiche de Super League entre Yunnan Yukun et Dalian Zhixing : l'algorithme désigne O. Maritu comme la menace numéro un (53 %).

O. Maritu
🥇

O. Maritu

53 %Yunnan Yukun

O. Maritu enchaîne — 5 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Dalian Zhixing encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 53 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : O. Maritu a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 53 %.

N. Stanciu
🥈

N. Stanciu

36 %Dalian Zhixing

N. Stanciu montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Yunnan Yukun encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais N. Stanciu a été décisif avec une passe décisive.

A. Ioniță
🥉

A. Ioniță

10 %Yunnan Yukun

Muet lors de ses dernières sorties, A. Ioniță conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — Dalian Zhixing encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Yunnan Yukun. Verdict de l'algorithme : 10 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Ioniță est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Orlando City SC

11

FC Cincinnati

Affiche de Major League Soccer entre Orlando City SC et FC Cincinnati : l'algorithme désigne Evander comme la menace numéro un (52 %).

Evander
🥇

Evander

52 %FC Cincinnati

Evander reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Orlando City SC encaisse 2,6 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 7 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (46 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 52 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Evander est resté muet (le modèle l'annonçait à 52 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Denkey
🥈

K. Denkey

56 %FC Cincinnati

Difficile de trouver plus en confiance que K. Denkey, buteur lors de ses 3 dernières sorties. Le contexte est porteur : Orlando City SC laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 56 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : K. Denkey est resté muet (le modèle l'annonçait à 56 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Bucha
🥉

P. Bucha

29 %FC Cincinnati

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, P. Bucha est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Orlando City SC laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : P. Bucha a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 29 %).

Primera A

Cucuta

VS

Águilas Doradas

Affiche de Primera A entre Cucuta et Águilas Doradas : l'algorithme désigne Jorge Luis Rivaldo Pinto comme la menace numéro un (52 %).

Jorge Luis Rivaldo Pinto
🥇

Jorge Luis Rivaldo Pinto

52 %Águilas Doradas

Sur ses 5 dernières sorties, Jorge Luis Rivaldo Pinto a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Cucuta laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 52 % de probabilité de but.

A. Ricaurte
🥈

A. Ricaurte

14 %Águilas Doradas

A. Ricaurte montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Cucuta laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

L. Berdugo
🥉

L. Berdugo

12 %Cucuta

Muet lors de ses dernières sorties, L. Berdugo conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). L'arrière-garde de Águilas Doradas n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Cucuta. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

Liga I

Oţelul

11

Universitatea Craiova

Pour ce Oţelul – Universitatea Craiova (Liga I), c'est Patrick qui ressort en premier dans nos calculs, à 52 %.

Patrick
🥇

Patrick

52 %Oţelul

Patrick reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Universitatea Craiova encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 52 %.

❌ Raté cette fois : Patrick est resté muet (le modèle l'annonçait à 52 % — une probabilité, pas une certitude).

Andrézinho
🥈

Andrézinho

23 %Oţelul

Sur ses 5 dernières sorties, Andrézinho a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Universitatea Craiova encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Oţelul. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

🎯 Pas de but, mais Andrézinho a été décisif avec une passe décisive.

João Lameira
🥉

João Lameira

17 %Oţelul

Sur ses 5 dernières sorties, João Lameira a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Universitatea Craiova inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Oţelul. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

❌ Raté cette fois : João Lameira est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Stoke City

12

Swansea

Affiche de Championship entre Stoke City et Swansea : l'algorithme désigne E. Just comme la menace numéro un (51 %).

E. Just
🥇

E. Just

51 %Swansea

La forme de E. Just parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Stoke City encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 51 %.

❌ Raté cette fois : E. Just est resté muet (le modèle l'annonçait à 51 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Thomas
🥈

S. Thomas

16 %Stoke City

Sans réussite récente, S. Thomas garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Swansea présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Stoke City. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : S. Thomas est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Gallagher
🥉

S. Gallagher

12 %Stoke City

Muet lors de ses dernières sorties, S. Gallagher conserve pourtant un profil de buteur (2 buts cette saison). Swansea présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : S. Gallagher est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Eredivisie

Excelsior

12

PSV Eindhoven

Affiche de Eredivisie entre Excelsior et PSV Eindhoven : l'algorithme désigne R. Pepi comme la menace numéro un (48 %).

R. Pepi
🥇

R. Pepi

48 %PSV Eindhoven

R. Pepi traverse une période faste : 5 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Excelsior n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : R. Pepi a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 48 %).

G. Til
🥈

G. Til

24 %PSV Eindhoven

G. Til, le milieu de PSV Eindhoven, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Excelsior n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : G. Til est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

R. van Bommel
🥉

R. van Bommel

34 %PSV Eindhoven

Sans réussite récente, R. van Bommel garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Excelsior présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : R. van Bommel a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).

Super League

Hangzhou Greentown

23

Chengdu Better City

Affiche de Super League entre Hangzhou Greentown et Chengdu Better City : l'algorithme désigne Felipe comme la menace numéro un (48 %).

Felipe
🥇

Felipe

48 %Chengdu Better City

La forme de Felipe parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Hangzhou Greentown inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 48 %.

✅ Jackpot : Felipe a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 48 %.

Wei Shihao
🥈

Wei Shihao

32 %Chengdu Better City

Wei Shihao montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Hangzhou Greentown inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

🎯 Pas de but, mais Wei Shihao a été décisif avec une passe décisive.

A. Mitriță
🥉

A. Mitriță

17 %Hangzhou Greentown

Sur ses 5 dernières sorties, A. Mitriță a trouvé la faille à 2 reprises. Le défi est réel — la défense de Chengdu Better City ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : A. Mitriță a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 17 %).

Allsvenskan

Mjallby AIF

43

Sirius

Affiche de Allsvenskan entre Mjallby AIF et Sirius : l'algorithme désigne I. Bjerkebo comme la menace numéro un (47 %).

I. Bjerkebo
🥇

I. Bjerkebo

47 %Sirius

I. Bjerkebo traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. Mjallby AIF présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.

✅ Pari gagné : I. Bjerkebo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 47 %).

R. Ure
🥈

R. Ure

49 %Sirius

La forme de R. Ure parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Mjallby AIF présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 49 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : R. Ure est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Bergström
🥉

J. Bergström

28 %Mjallby AIF

J. Bergström montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Sirius n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Mjallby AIF. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : J. Bergström a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 28 %.

La Liga

Sevilla

21

Rayo Vallecano

Sevilla reçoit Rayo Vallecano en La Liga, et notre modèle place R. Ure en tête des buteurs potentiels (43 %).

R. Ure
🥇

R. Ure

43 %Sevilla

La forme de R. Ure parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Rayo Vallecano présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 43 %.

❌ Raté cette fois : R. Ure est resté muet (le modèle l'annonçait à 43 % — une probabilité, pas une certitude).

Álvaro García
🥈

Álvaro García

24 %Rayo Vallecano

Sans réussite récente, Álvaro García garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Sevilla laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

✅ Pari gagné : Álvaro García a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 24 %).

R. Nteka
🥉

R. Nteka

31 %Rayo Vallecano

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, R. Nteka est l'un des hommes en forme du moment. En face, Sevilla inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : R. Nteka est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

Premier League

Dynamo Kyiv

21

Kolos Kovalivka

Dynamo Kyiv reçoit Kolos Kovalivka en Premier League, et notre modèle place V. Kabaev en tête des buteurs potentiels (42 %).

V. Kabaev
🥇

V. Kabaev

42 %Dynamo Kyiv

Sans réussite récente, V. Kabaev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Kolos Kovalivka n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Dynamo Kyiv. Verdict de l'algorithme : 42 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : V. Kabaev est resté muet (le modèle l'annonçait à 42 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Lonwijk
🥈

J. Lonwijk

29 %Dynamo Kyiv

Sans réussite récente, J. Lonwijk garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Kolos Kovalivka n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Dynamo Kyiv. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

❌ Raté cette fois : J. Lonwijk est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Guerrero
🥉

E. Guerrero

24 %Dynamo Kyiv

E. Guerrero, l'attaquant de Dynamo Kyiv, cumule 1 but cette saison en 3,8 matchs pleins. L'arrière-garde de Kolos Kovalivka n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : E. Guerrero est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera División

Deportes Limache

13

Universidad de Chile

Deportes Limache reçoit Universidad de Chile en Primera División, et notre modèle place E. Vargas en tête des buteurs potentiels (41 %).

E. Vargas
🥇

E. Vargas

41 %Universidad de Chile

Difficile de trouver plus en confiance que E. Vargas, buteur lors de ses 4 dernières sorties. Le contexte est porteur : Deportes Limache laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

🎯 Pas de but, mais E. Vargas a été décisif avec une passe décisive.

D. Castro
🥈

D. Castro

21 %Deportes Limache

Sur ses 5 dernières sorties, D. Castro a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Universidad de Chile ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Deportes Limache. Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : D. Castro a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 21 %).

J. Meneses
🥉

J. Meneses

12 %Deportes Limache

J. Meneses, le milieu de Deportes Limache, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Universidad de Chile défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Meneses est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga I

Arges Pitesti

11

Farul Constanta

Pour ce Arges Pitesti – Farul Constanta (Liga I), c'est R. Moldoveanu qui ressort en premier dans nos calculs, à 41 %.

R. Moldoveanu
🥇

R. Moldoveanu

41 %Arges Pitesti

R. Moldoveanu montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Farul Constanta laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Arges Pitesti. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

✅ Pari gagné : R. Moldoveanu a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 41 %).

Y. Pîrvu
🥈

Y. Pîrvu

34 %Arges Pitesti

Sur ses 5 dernières sorties, Y. Pîrvu a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Farul Constanta inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Arges Pitesti. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Y. Pîrvu est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Iustin Doicaru
🥉

Iustin Doicaru

34 %Farul Constanta

Iustin Doicaru enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Attention toutefois : Arges Pitesti défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

❌ Raté cette fois : Iustin Doicaru est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

CF Montreal

11

DC United

Affiche de Major League Soccer entre CF Montreal et DC United : l'algorithme désigne P. Owusu comme la menace numéro un (40 %).

P. Owusu
🥇

P. Owusu

40 %CF Montreal

P. Owusu reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : DC United laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

✅ Pari gagné : P. Owusu a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 40 %).

T. Baribo
🥈

T. Baribo

45 %DC United

Difficile de trouver plus en confiance que T. Baribo, buteur lors de ses 4 dernières sorties. Le contexte est porteur : CF Montreal laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.

✅ Pari gagné : T. Baribo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 45 %).

L. Munteanu
🥉

L. Munteanu

30 %DC United

L. Munteanu, l'attaquant de DC United, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — CF Montreal encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : L. Munteanu est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Portsmouth

13

QPR

Portsmouth reçoit QPR en Championship, et notre modèle place A. Segecic en tête des buteurs potentiels (39 %).

A. Segecic
🥇

A. Segecic

39 %Portsmouth

Difficile de trouver plus en confiance que A. Segecic, buteur lors de ses 3 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — QPR encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Segecic est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Burrell
🥈

R. Burrell

25 %QPR

R. Burrell, l'attaquant de QPR, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Portsmouth inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

❌ Raté cette fois : R. Burrell est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Chair
🥉

I. Chair

11 %QPR

I. Chair court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 1 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'opposition joue en sa faveur — Portsmouth encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

✅ Jackpot : I. Chair a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 11 %.

K League 1

Gwangju FC

12

Pohang Steelers

Pour ce Gwangju FC – Pohang Steelers (K League 1), c'est J. Tranziska qui ressort en premier dans nos calculs, à 38 %.

J. Tranziska
🥇

J. Tranziska

38 %Pohang Steelers

Sur ses 5 dernières sorties, J. Tranziska a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Gwangju FC laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

❌ Raté cette fois : J. Tranziska est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

Lee Ho-Jae
🥈

Lee Ho-Jae

29 %Pohang Steelers

Lee Ho-Jae, l'attaquant de Pohang Steelers, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Gwangju FC laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Lee Ho-Jae est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Moon Min-seo
🥉

Moon Min-seo

20 %Gwangju FC

Moon Min-seo, le milieu de Gwangju FC, cumule 2 buts cette saison en 6 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Pohang Steelers ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Gwangju FC. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Moon Min-seo est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Atletico-MG

30

Gremio

Atletico-MG reçoit Gremio en Serie A, et notre modèle place Carlos Vinícius en tête des buteurs potentiels (37 %).

Carlos Vinícius
🥇

Carlos Vinícius

37 %Gremio

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Carlos Vinícius est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Atletico-MG n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

❌ Raté cette fois : Carlos Vinícius est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Cuello
🥈

T. Cuello

15 %Atletico-MG

Sur ses 5 dernières sorties, T. Cuello a trouvé la faille à 1 reprise. Gremio présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 15 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : T. Cuello a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 15 %.

A. Minda
🥉

A. Minda

16 %Atletico-MG

Muet lors de ses dernières sorties, A. Minda conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). L'arrière-garde de Gremio n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Atletico-MG. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

❌ Raté cette fois : A. Minda est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Czech Liga

Sparta Praha

41

Teplice

Pour ce Sparta Praha – Teplice (Czech Liga), c'est J. Mercado qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

J. Mercado
🥇

J. Mercado

37 %Sparta Praha

J. Mercado montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Teplice encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais J. Mercado a été décisif avec une passe décisive.

A. Irving
🥈

A. Irving

26 %Sparta Praha

A. Irving montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Teplice encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Sparta Praha. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

✅ Pari gagné : A. Irving a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 26 %).

J. Braut Brunes
🥉

J. Braut Brunes

26 %Sparta Praha

J. Braut Brunes montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Teplice inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Braut Brunes est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Atletico Goianiense

02

Vila Nova

Affiche de Serie B entre Atletico Goianiense et Vila Nova : l'algorithme désigne Gustavo Coutinho comme la menace numéro un (37 %).

Gustavo Coutinho
🥇

Gustavo Coutinho

37 %Atletico Goianiense

Gustavo Coutinho montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Vila Nova présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Atletico Goianiense. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Gustavo Coutinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

Soares Geovany
🥈

Soares Geovany

16 %Atletico Goianiense

Difficile de trouver plus en confiance que Soares Geovany, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'arrière-garde de Vila Nova n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Atletico Goianiense. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

❌ Raté cette fois : Soares Geovany est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Guilherme Marques
🥉

Guilherme Marques

12 %Atletico Goianiense

Sans réussite récente, Guilherme Marques garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Vila Nova présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Atletico Goianiense. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

❌ Raté cette fois : Guilherme Marques est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Charlotte

31

Columbus Crew

Charlotte reçoit Columbus Crew en Major League Soccer, et notre modèle place Pep Biel en tête des buteurs potentiels (36 %).

Pep Biel
🥇

Pep Biel

36 %Charlotte

Difficile de trouver plus en confiance que Pep Biel, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le contexte est porteur : Columbus Crew laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Pep Biel a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

D. Rossi
🥈

D. Rossi

28 %Columbus Crew

Sur ses 5 dernières sorties, D. Rossi a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Charlotte laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : D. Rossi est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Goodwin
🥉

A. Goodwin

33 %Charlotte

A. Goodwin, l'attaquant de Charlotte, cumule 3 buts cette saison en 3,2 matchs pleins. Le contexte est porteur : Columbus Crew laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Charlotte. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Goodwin est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Shenyang Urban

12

Sichuan Jiuniu

Affiche de Super League entre Shenyang Urban et Sichuan Jiuniu : l'algorithme désigne Wesley Moraes comme la menace numéro un (36 %).

Wesley Moraes
🥇

Wesley Moraes

36 %Sichuan Jiuniu

Wesley Moraes, l'attaquant de Sichuan Jiuniu, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Shenyang Urban inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais Wesley Moraes a été décisif avec une passe décisive.

Jeffinho
🥈

Jeffinho

40 %Shenyang Urban

La forme de Jeffinho parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Sichuan Jiuniu laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Jeffinho a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 40 %).

T. Kunimoto
🥉

T. Kunimoto

22 %Shenyang Urban

Sur ses 5 dernières sorties, T. Kunimoto a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Sichuan Jiuniu laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

❌ Raté cette fois : T. Kunimoto est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Bolton

21

Preston

Pour ce Bolton – Preston (Championship), c'est S. Dalby qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

S. Dalby
🥇

S. Dalby

35 %Bolton

S. Dalby, l'attaquant de Bolton, cumule 15 buts cette saison en 31,2 matchs pleins. En face, Preston inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Bolton. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

✅ Pari gagné : S. Dalby a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

Gaizka Larrazabal
🥈

Gaizka Larrazabal

24 %Bolton

Gaizka Larrazabal reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Preston encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Bolton. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Gaizka Larrazabal est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Osmajić
🥉

M. Osmajić

17 %Preston

M. Osmajić court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 8 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le défi est réel — la défense de Bolton ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Osmajić est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Primeira Liga

Alverca

22

Estrela

Affiche de Primeira Liga entre Alverca et Estrela : l'algorithme désigne Figueiredo comme la menace numéro un (32 %).

Figueiredo
🥇

Figueiredo

32 %Alverca

Figueiredo, l'attaquant de Alverca, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Estrela encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Alverca. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

❌ Raté cette fois : Figueiredo est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Chiquinho
🥈

Chiquinho

13 %Alverca

Chiquinho montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Estrela laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Chiquinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Zoubdi
🥉

Zoubdi

4 %Alverca

Zoubdi, le milieu de Alverca, cumule 1 but cette saison en 31,4 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Estrela encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Alverca. Verdict de l'algorithme : 4 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Zoubdi est resté muet (le modèle l'annonçait à 4 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Toronto FC

21

New England Revolution

Pour ce Toronto FC – New England Revolution (Major League Soccer), c'est Carles Gil qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

Carles Gil
🥇

Carles Gil

31 %New England Revolution

Carles Gil montre une régularité intéressante : 6 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Toronto FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Carles Gil est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Mihailović
🥈

D. Mihailović

20 %Toronto FC

D. Mihailović, le milieu de Toronto FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). New England Revolution présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Toronto FC. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais D. Mihailović a été décisif avec une passe décisive.

L. Langoni
🥉

L. Langoni

21 %New England Revolution

Sur ses 5 dernières sorties, L. Langoni a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Toronto FC laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Langoni est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Charlton

21

Derby

Charlton reçoit Derby en Championship, et notre modèle place M. Godden en tête des buteurs potentiels (31 %).

M. Godden
🥇

M. Godden

31 %Charlton

M. Godden, l'attaquant de Charlton, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Derby présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Godden est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Morris
🥈

C. Morris

23 %Derby

C. Morris montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Charlton n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais C. Morris a été décisif avec une passe décisive.

N. Chalobah
🥉

N. Chalobah

16 %Charlton

Sur ses 5 dernières sorties, N. Chalobah a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Derby n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

❌ Raté cette fois : N. Chalobah est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Middlesbrough

21

Lincoln

Affiche de Championship entre Middlesbrough et Lincoln : l'algorithme désigne S. Berhalter comme la menace numéro un (31 %).

S. Berhalter
🥇

S. Berhalter

31 %Middlesbrough

Sur ses 5 dernières sorties, S. Berhalter a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Lincoln laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (34 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Berhalter est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Whittaker
🥈

M. Whittaker

33 %Middlesbrough

M. Whittaker montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Lincoln laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 33 %.

❌ Raté cette fois : M. Whittaker est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Lankshear
🥉

W. Lankshear

35 %Middlesbrough

Sur ses 5 dernières sorties, W. Lankshear a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Lincoln laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Middlesbrough. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : W. Lankshear a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 35 %.

First League

Ludogorets

20

Botev Plovdiv

Affiche de First League entre Ludogorets et Botev Plovdiv : l'algorithme désigne P. Stanić comme la menace numéro un (30 %).

P. Stanić
🥇

P. Stanić

30 %Ludogorets

P. Stanić montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Botev Plovdiv encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Stanić est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Duah
🥈

K. Duah

37 %Ludogorets

K. Duah montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Botev Plovdiv encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Ludogorets. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : K. Duah est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Chochev
🥉

I. Chochev

20 %Ludogorets

I. Chochev, le milieu de Ludogorets, cumule 10 buts cette saison en 18 matchs pleins. Le contexte est porteur : Botev Plovdiv laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : I. Chochev est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Sheffield Utd

00

Birmingham

Sheffield Utd reçoit Birmingham en Championship, et notre modèle place P. Bamford en tête des buteurs potentiels (30 %).

P. Bamford
🥇

P. Bamford

30 %Sheffield Utd

P. Bamford reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le défi est réel — la défense de Birmingham ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Sheffield Utd. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Bamford est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Stansfield
🥈

J. Stansfield

14 %Birmingham

J. Stansfield, le milieu de Birmingham, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Sheffield Utd présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : J. Stansfield est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

C. O'Hare
🥉

C. O'Hare

10 %Sheffield Utd

Sans réussite récente, C. O'Hare garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Birmingham défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Sheffield Utd. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : C. O'Hare est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Ekstraklasa

Wisla Plock

VS

Lech Poznan

Wisla Plock reçoit Lech Poznan en Ekstraklasa, et notre modèle place M. Ishak en tête des buteurs potentiels (29 %).

M. Ishak
🥇

M. Ishak

29 %Lech Poznan

Sur ses 5 dernières sorties, M. Ishak a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Wisla Plock défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

P. Wålemark
🥈

P. Wålemark

23 %Lech Poznan

P. Wålemark montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Wisla Plock défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.

Ž. Rogelj
🥉

Ž. Rogelj

13 %Wisla Plock

Ž. Rogelj, le milieu de Wisla Plock, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Lech Poznan défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

First League

Spartak Varna

01

Septemvri Sofia

Pour ce Spartak Varna – Septemvri Sofia (First League), c'est Georg Stojanovski qui ressort en premier dans nos calculs, à 29 %.

Georg Stojanovski
🥇

Georg Stojanovski

29 %Spartak Varna

Georg Stojanovski, l'attaquant de Spartak Varna, cumule 3 buts cette saison en 8,8 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Septemvri Sofia encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Spartak Varna. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Georg Stojanovski est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Berna
🥈

Berna

27 %Spartak Varna

Sans réussite récente, Berna garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Septemvri Sofia encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Spartak Varna. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Berna est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Fontaine
🥉

N. Fontaine

22 %Septemvri Sofia

N. Fontaine, le milieu de Septemvri Sofia, cumule 3 buts cette saison en 8,6 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Spartak Varna encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Fontaine est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Criciuma

10

Goias

Pour ce Criciuma – Goias (Serie B), c'est Kadu qui ressort en premier dans nos calculs, à 29 %.

Kadu
🥇

Kadu

29 %Goias

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Kadu est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : Criciuma défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Kadu est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Otero
🥈

R. Otero

14 %Criciuma

Sans réussite récente, R. Otero garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Goias présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : R. Otero est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Fellipe Mateus
🥉

Fellipe Mateus

18 %Criciuma

Fellipe Mateus, l'attaquant de Criciuma, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Goias n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Fellipe Mateus est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Bristol City

02

Millwall

Bristol City reçoit Millwall en Championship, et notre modèle place O. Azeez en tête des buteurs potentiels (29 %).

O. Azeez
🥇

O. Azeez

29 %Millwall

La forme de O. Azeez parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Bristol City inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

❌ Raté cette fois : O. Azeez est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Coburn
🥈

J. Coburn

28 %Millwall

Sur ses 5 dernières sorties, J. Coburn a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Bristol City inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : J. Coburn a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 28 %.

C. Neghli
🥉

C. Neghli

13 %Millwall

Sur ses 5 dernières sorties, C. Neghli a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Bristol City inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : C. Neghli est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Shanghai Shenhua

41

Henan Jianye

Pour ce Shanghai Shenhua – Henan Jianye (Super League), c'est Bruno Nazário qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

Bruno Nazário
🥇

Bruno Nazário

28 %Henan Jianye

Bruno Nazário reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Shanghai Shenhua encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Bruno Nazário est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Rafael Ratão
🥈

Rafael Ratão

36 %Shanghai Shenhua

Sur ses 5 dernières sorties, Rafael Ratão a trouvé la faille à 1 reprise. Henan Jianye présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Shanghai Shenhua. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Rafael Ratão a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

Luís Asué
🥉

Luís Asué

20 %Shanghai Shenhua

Luís Asué montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Henan Jianye présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Shanghai Shenhua. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Luís Asué a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 20 %).

First League

Arda Kardzhali

31

Lokomotiv Sofia

Affiche de First League entre Arda Kardzhali et Lokomotiv Sofia : l'algorithme désigne A. Vutov comme la menace numéro un (27 %).

A. Vutov
🥇

A. Vutov

27 %Arda Kardzhali

A. Vutov, le milieu de Arda Kardzhali, cumule 5 buts cette saison en 10,9 matchs pleins. En face, Lokomotiv Sofia inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Arda Kardzhali. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Vutov est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Karagaren
🥈

B. Karagaren

26 %Arda Kardzhali

Sans réussite récente, B. Karagaren garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Lokomotiv Sofia encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Arda Kardzhali. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : B. Karagaren est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Kabov
🥉

A. Kabov

14 %Arda Kardzhali

A. Kabov, le milieu de Arda Kardzhali, cumule 1 but cette saison en 5,9 matchs pleins. Le contexte est porteur : Lokomotiv Sofia laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Kabov est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Eredivisie

Fortuna Sittard

31

Cambuur

Fortuna Sittard reçoit Cambuur en Eredivisie, et notre modèle place M. Ihattaren en tête des buteurs potentiels (27 %).

M. Ihattaren
🥇

M. Ihattaren

27 %Fortuna Sittard

Muet lors de ses dernières sorties, M. Ihattaren conserve pourtant un profil de buteur (6 buts cette saison). Le contexte est porteur : Cambuur laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (41 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais M. Ihattaren a été décisif avec une passe décisive.

Y. Oukili
🥈

Y. Oukili

27 %Fortuna Sittard

Y. Oukili montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Cambuur inquiète : sa défense concède en moyenne 2,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Y. Oukili est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Brittijn
🥉

P. Brittijn

13 %Fortuna Sittard

Sur ses 5 dernières sorties, P. Brittijn a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Cambuur encaisse 2,6 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : P. Brittijn a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 13 %).

Serie A

Fluminense

32

Palmeiras

Affiche de Serie A entre Fluminense et Palmeiras : l'algorithme désigne J. López comme la menace numéro un (24 %).

J. López
🥇

J. López

24 %Palmeiras

J. López, l'attaquant de Palmeiras, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Fluminense présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais J. López a été décisif avec une passe décisive.

J. Arias
🥈

J. Arias

18 %Palmeiras

Sur ses 5 dernières sorties, J. Arias a trouvé la faille à 1 reprise. Fluminense présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Arias est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Andreas Pereira
🥉

Andreas Pereira

7 %Palmeiras

Andreas Pereira, le milieu de Palmeiras, cumule 2 buts cette saison en 25,1 matchs pleins. Fluminense présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 7 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Andreas Pereira est resté muet (le modèle l'annonçait à 7 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Lokomotiv Plovdiv

12

Dunav Ruse

Lokomotiv Plovdiv reçoit Dunav Ruse en First League, et notre modèle place D. Iliev en tête des buteurs potentiels (23 %).

D. Iliev
🥇

D. Iliev

23 %Lokomotiv Plovdiv

D. Iliev, l'attaquant de Lokomotiv Plovdiv, cumule 2 buts cette saison en 6,8 matchs pleins. En face, Dunav Ruse inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

❌ Raté cette fois : D. Iliev est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Lamy
🥈

J. Lamy

13 %Lokomotiv Plovdiv

Sans réussite récente, J. Lamy garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Dunav Ruse encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Lokomotiv Plovdiv. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Lamy est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Umarbayev
🥉

P. Umarbayev

7 %Lokomotiv Plovdiv

P. Umarbayev, le milieu de Lokomotiv Plovdiv, cumule 1 but cette saison en 13,7 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Dunav Ruse encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 7 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Umarbayev est resté muet (le modèle l'annonçait à 7 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga I

Rapid

01

Dinamo Bucuresti

Pour ce Rapid – Dinamo Bucuresti (Liga I), c'est A. Dobre qui ressort en premier dans nos calculs, à 23 %.

A. Dobre
🥇

A. Dobre

23 %Rapid

Sur ses 5 dernières sorties, A. Dobre a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Dinamo Bucuresti défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

❌ Raté cette fois : A. Dobre est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Musi
🥈

A. Musi

21 %Dinamo Bucuresti

A. Musi, l'attaquant de Dinamo Bucuresti, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Rapid défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

❌ Raté cette fois : A. Musi est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

Alberto Soro
🥉

Alberto Soro

19 %Dinamo Bucuresti

Sur ses 5 dernières sorties, Alberto Soro a trouvé la faille à 2 reprises. Le défi est réel — la défense de Rapid ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Alberto Soro est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Premier League

FC Kharkiv

01

Shakhtar Donetsk

Pour ce FC Kharkiv – Shakhtar Donetsk (Premier League), c'est Kauã Elias qui ressort en premier dans nos calculs, à 23 %.

Kauã Elias
🥇

Kauã Elias

23 %Shakhtar Donetsk

Kauã Elias, l'attaquant de Shakhtar Donetsk, cumule 3 buts cette saison en 9,4 matchs pleins. FC Kharkiv présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

❌ Raté cette fois : Kauã Elias est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Pedrinho
🥈

Pedrinho

11 %Shakhtar Donetsk

Pedrinho montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. FC Kharkiv présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Pedrinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

Marlon Gomes
🥉

Marlon Gomes

13 %Shakhtar Donetsk

Sur ses 5 dernières sorties, Marlon Gomes a trouvé la faille à 2 reprises. FC Kharkiv présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Marlon Gomes est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Eredivisie

Utrecht

14

AZ Alkmaar

Utrecht reçoit AZ Alkmaar en Eredivisie, et notre modèle place M. Meerdink en tête des buteurs potentiels (23 %).

M. Meerdink
🥇

M. Meerdink

23 %AZ Alkmaar

Sur ses 5 dernières sorties, M. Meerdink a trouvé la faille à 1 reprise. Utrecht présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

✅ Pari gagné : M. Meerdink a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 23 %).

A. Stepanov
🥈

A. Stepanov

23 %Utrecht

A. Stepanov montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. AZ Alkmaar présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Utrecht. Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : A. Stepanov a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 23 %).

Ángel Alarcón
🥉

Ángel Alarcón

16 %Utrecht

Ángel Alarcón, l'attaquant de Utrecht, cumule 3 buts cette saison en 11 matchs pleins. AZ Alkmaar présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Utrecht. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Ángel Alarcón est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Atlanta United FC

21

New York Red Bulls

Affiche de Major League Soccer entre Atlanta United FC et New York Red Bulls : l'algorithme désigne A. Miranchuk comme la menace numéro un (23 %).

A. Miranchuk
🥇

A. Miranchuk

23 %Atlanta United FC

Muet lors de ses dernières sorties, A. Miranchuk conserve pourtant un profil de buteur (5 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — New York Red Bulls encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais A. Miranchuk a été décisif avec une passe décisive.

M. Almirón
🥈

M. Almirón

35 %Atlanta United FC

M. Almirón traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — New York Red Bulls encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Atlanta United FC. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais M. Almirón a été décisif avec une passe décisive.

C. Cowell
🥉

C. Cowell

20 %New York Red Bulls

C. Cowell montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Atlanta United FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : C. Cowell est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga I

FCSB

32

FC Botosani

Affiche de Liga I entre FCSB et FC Botosani : l'algorithme désigne D. Bîrligea comme la menace numéro un (22 %).

D. Bîrligea
🥇

D. Bîrligea

22 %FCSB

D. Bîrligea montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. FC Botosani présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour FCSB. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

✅ Jackpot : D. Bîrligea a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 22 %.

A. Dumiter
🥈

A. Dumiter

21 %FC Botosani

A. Dumiter montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de FCSB ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : A. Dumiter a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 21 %.

F. Tănase
🥉

F. Tănase

20 %FCSB

F. Tănase montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. FC Botosani présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : F. Tănase est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

2. Bundesliga

Hertha BSC

41

1. FC Heidenheim

Hertha BSC reçoit 1. FC Heidenheim en 2. Bundesliga, et notre modèle place M. Winkler en tête des buteurs potentiels (21 %).

M. Winkler
🥇

M. Winkler

21 %Hertha BSC

Muet lors de ses dernières sorties, M. Winkler conserve pourtant un profil de buteur (6 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — 1. FC Heidenheim encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : M. Winkler a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 21 %).

J. Brekalo
🥈

J. Brekalo

19 %Hertha BSC

J. Brekalo court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 3 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'opposition joue en sa faveur — 1. FC Heidenheim encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais J. Brekalo a été décisif avec une passe décisive.

B. Zivzivadze
🥉

B. Zivzivadze

33 %1. FC Heidenheim

B. Zivzivadze reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Hertha BSC laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 33 %.

❌ Raté cette fois : B. Zivzivadze est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Tianjin Teda

24

Beijing Guoan

Tianjin Teda reçoit Beijing Guoan en Super League, et notre modèle place Serginho en tête des buteurs potentiels (17 %).

Serginho
🥇

Serginho

17 %Beijing Guoan

Serginho, le milieu de Beijing Guoan, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Tianjin Teda présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (36 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais Serginho a été décisif avec une passe décisive.

Zhang Yuning
🥈

Zhang Yuning

34 %Beijing Guoan

La forme de Zhang Yuning parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Tianjin Teda n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Zhang Yuning est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Fábio Abreu
🥉

Fábio Abreu

37 %Beijing Guoan

Fábio Abreu traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Tianjin Teda n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

✅ Jackpot : Fábio Abreu a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 37 %.

First League

CSKA Sofia

50

Botev Vratsa

CSKA Sofia reçoit Botev Vratsa en First League, et notre modèle place James Eto'o en tête des buteurs potentiels (17 %).

James Eto'o
🥇

James Eto'o

17 %CSKA Sofia

James Eto'o, le milieu de CSKA Sofia, cumule 3 buts cette saison en 13,4 matchs pleins. En face, Botev Vratsa inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour CSKA Sofia. Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : James Eto'o est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Solet Bomawoko
🥈

I. Solet Bomawoko

37 %CSKA Sofia

Sans réussite récente, I. Solet Bomawoko garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Botev Vratsa encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : I. Solet Bomawoko est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Piedrahita
🥉

A. Piedrahita

13 %CSKA Sofia

A. Piedrahita, l'attaquant de CSKA Sofia, cumule 2 buts cette saison en 15 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Botev Vratsa encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour CSKA Sofia. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Piedrahita est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Eliteserien

KFUM Oslo

11

Lillestrom

Pour ce KFUM Oslo – Lillestrom (Eliteserien), c'est Vá qui ressort en premier dans nos calculs, à 16 %.

Vá
🥇

16 %Lillestrom

Vá montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — KFUM Oslo encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

✅ Pari gagné : Vá a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 16 %).

G. Nyheim
🥈

G. Nyheim

22 %Lillestrom

G. Nyheim montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, KFUM Oslo inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais G. Nyheim a été décisif avec une passe décisive.

T. Lehne Olsen
🥉

T. Lehne Olsen

25 %Lillestrom

T. Lehne Olsen montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, KFUM Oslo inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Lehne Olsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

FC Seoul

42

Daejeon Citizen

FC Seoul reçoit Daejeon Citizen en K League 1, et notre modèle place Anderson Oliveira en tête des buteurs potentiels (15 %).

Anderson Oliveira
🥇

Anderson Oliveira

15 %FC Seoul

Anderson Oliveira, l'attaquant de FC Seoul, cumule 1 but cette saison en 5,8 matchs pleins. L'arrière-garde de Daejeon Citizen n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Anderson Oliveira est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

Lee Seung-Mo
🥈

Lee Seung-Mo

24 %FC Seoul

Sans réussite récente, Lee Seung-Mo garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Daejeon Citizen présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour FC Seoul. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Lee Seung-Mo est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Klimala
🥉

P. Klimala

23 %FC Seoul

P. Klimala, l'attaquant de FC Seoul, cumule 2 buts cette saison en 6,7 matchs pleins. Daejeon Citizen présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Klimala est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Segunda División

Oviedo

00

Granada CF

Pour ce Oviedo – Granada CF (Segunda División), c'est Pablo Sáenz qui ressort en premier dans nos calculs, à 13 %.

Pablo Sáenz
🥉

Pablo Sáenz

13 %Oviedo

Muet lors de ses dernières sorties, Pablo Sáenz conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). L'arrière-garde de Granada CF n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Pablo Sáenz est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga Profesional Argentina

Estudiantes L.P.

40

Gimnasia L.P.

Affiche de Liga Profesional Argentina entre Estudiantes L.P. et Gimnasia L.P. : l'algorithme désigne A. Castro comme la menace numéro un (13 %).

A. Castro
🥉

A. Castro

13 %Estudiantes L.P.

Sans réussite récente, A. Castro garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de Gimnasia L.P. ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : A. Castro a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 13 %).

First League

CSKA 1948

41

Cherno More Varna

CSKA 1948 reçoit Cherno More Varna en First League, et notre modèle place G. Rusev en tête des buteurs potentiels (13 %).

G. Rusev
🥇

G. Rusev

13 %CSKA 1948

G. Rusev, le milieu de CSKA 1948, cumule 1 but cette saison en 10,8 matchs pleins. En face, Cherno More Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'avantage du terrain joue pour CSKA 1948. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

❌ Raté cette fois : G. Rusev est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Krebs
🥈

F. Krebs

10 %CSKA 1948

Sans réussite récente, F. Krebs garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Cherno More Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : F. Krebs est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Iliev
🥉

A. Iliev

28 %CSKA 1948

A. Iliev, l'attaquant de CSKA 1948, cumule 2 buts cette saison en 5 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Cherno More Varna encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour CSKA 1948. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Iliev est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

Jeju United FC

20

FC Anyang

Pour ce Jeju United FC – FC Anyang (K League 1), c'est Matheus Oliveira qui ressort en premier dans nos calculs, à 12 %.

Matheus Oliveira
🥇

Matheus Oliveira

12 %FC Anyang

Sans réussite récente, Matheus Oliveira garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Jeju United FC défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Matheus Oliveira est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Kim Jun-Ha
🥈

Kim Jun-Ha

13 %FC Anyang

Sans réussite récente, Kim Jun-Ha garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Jeju United FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Kim Jun-Ha est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Emerson Negueba
🥉

Emerson Negueba

3 %Jeju United FC

Emerson Negueba, le milieu de Jeju United FC, cumule 0 but cette saison en 7,9 matchs pleins. FC Anyang présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 3 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Emerson Negueba est resté muet (le modèle l'annonçait à 3 % — une probabilité, pas une certitude).

Bundesliga

Sturm Graz

10

SCR Altach

Sturm Graz reçoit SCR Altach en Bundesliga, et notre modèle place J. Gorenc Stankovič en tête des buteurs potentiels (10 %).

J. Gorenc Stankovič
🥇

J. Gorenc Stankovič

10 %Sturm Graz

Muet lors de ses dernières sorties, J. Gorenc Stankovič conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). Attention toutefois : SCR Altach défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Sturm Graz. Verdict de l'algorithme : 10 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Gorenc Stankovič est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Jacob Peter Hödl
🥈

Jacob Peter Hödl

8 %Sturm Graz

Sans réussite récente, Jacob Peter Hödl garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de SCR Altach ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 8 %.

❌ Raté cette fois : Jacob Peter Hödl est resté muet (le modèle l'annonçait à 8 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Włodarczyk
🥉

S. Włodarczyk

17 %Sturm Graz

S. Włodarczyk montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de SCR Altach ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Sturm Graz. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Włodarczyk est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Norwich

12

West Brom

Affiche de Championship entre Norwich et West Brom : l'algorithme désigne P. Maghoma comme la menace numéro un (6 %).

P. Maghoma
🥇

P. Maghoma

6 %Norwich

P. Maghoma, le milieu de Norwich, cumule 1 but cette saison en 9,2 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de West Brom ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 6 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Maghoma est resté muet (le modèle l'annonçait à 6 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Galves
🥈

N. Galves

0 %West Brom

Sans réussite récente, N. Galves garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Norwich défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 0 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : N. Galves est resté muet (le modèle l'annonçait à 0 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Ben Slimane
🥉

A. Ben Slimane

13 %Norwich

A. Ben Slimane, le milieu de Norwich, cumule 0 but cette saison en 3,7 matchs pleins. Attention toutefois : West Brom défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

❌ Raté cette fois : A. Ben Slimane est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).