← Toutes les analyses

samedi 8 août 2026

48 affiches · 144 buteurs analysés

L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : F. Zampedri à 57 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.

Primera División

U. Catolica

20

Cobresal

U. Catolica reçoit Cobresal en Primera División, et notre modèle place F. Zampedri en tête des buteurs potentiels (57 %).

F. Zampedri
🥇

F. Zampedri

57 %U. Catolica

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, F. Zampedri est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Cobresal encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 57 %.

✅ Pari gagné : F. Zampedri a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 57 %).

M. Palavecino
🥈

M. Palavecino

11 %U. Catolica

M. Palavecino court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 2 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le contexte est porteur : Cobresal laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Palavecino est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Giani
🥉

J. Giani

32 %U. Catolica

J. Giani, l'attaquant de U. Catolica, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). En face, Cobresal inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

❌ Raté cette fois : J. Giani est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Allsvenskan

Orgryte IS

34

AIK Stockholm

Affiche de Allsvenskan entre Orgryte IS et AIK Stockholm : l'algorithme désigne N. Christoffersson comme la menace numéro un (49 %).

N. Christoffersson
🥇

N. Christoffersson

49 %Orgryte IS

N. Christoffersson traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : AIK Stockholm laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.

✅ Pari gagné : N. Christoffersson a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 49 %).

T. Ayari
🥈

T. Ayari

19 %AIK Stockholm

T. Ayari montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Orgryte IS laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Ayari est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Kouame
🥉

A. Kouame

14 %AIK Stockholm

A. Kouame, le milieu de AIK Stockholm, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Orgryte IS laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Kouame est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Cherno More Varna

23

Ludogorets

Affiche de First League entre Cherno More Varna et Ludogorets : l'algorithme désigne K. Duah comme la menace numéro un (49 %).

K. Duah
🥇

K. Duah

49 %Ludogorets

K. Duah montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Cherno More Varna encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 49 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : K. Duah est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Salido Tajero
🥈

A. Salido Tajero

32 %Ludogorets

Sans réussite récente, A. Salido Tajero garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Cherno More Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Salido Tajero est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Chochev
🥉

I. Chochev

19 %Ludogorets

I. Chochev, le milieu de Ludogorets, cumule 10 buts cette saison en 18 matchs pleins. En face, Cherno More Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

❌ Raté cette fois : I. Chochev est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Yunnan Yukun

10

Chengdu Better City

Affiche de Super League entre Yunnan Yukun et Chengdu Better City : l'algorithme désigne Felipe comme la menace numéro un (47 %).

Felipe
🥇

Felipe

47 %Chengdu Better City

Felipe montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Yunnan Yukun inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.

❌ Raté cette fois : Felipe est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

Wei Shihao
🥈

Wei Shihao

34 %Chengdu Better City

Wei Shihao montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Yunnan Yukun inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Wei Shihao est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Maritu
🥉

O. Maritu

35 %Yunnan Yukun

O. Maritu enchaîne — 4 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le défi est réel — la défense de Chengdu Better City ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : O. Maritu a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

Ekstraklasa

Lech Poznan

30

Piast Gliwice

Affiche de Ekstraklasa entre Lech Poznan et Piast Gliwice : l'algorithme désigne P. Wålemark comme la menace numéro un (47 %).

P. Wålemark
🥇

P. Wålemark

47 %Lech Poznan

P. Wålemark, le milieu de Lech Poznan, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Piast Gliwice n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 47 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Wålemark est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

Pablo Rodríguez
🥈

Pablo Rodríguez

14 %Lech Poznan

Sans réussite récente, Pablo Rodríguez garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Piast Gliwice n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Lech Poznan. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais Pablo Rodríguez a été décisif avec une passe décisive.

T. Yegbe
🥉

T. Yegbe

14 %Lech Poznan

Sur ses 5 dernières sorties, T. Yegbe a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Piast Gliwice n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : T. Yegbe est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

2. Bundesliga

1. FC Heidenheim

43

VfL Osnabrück

1. FC Heidenheim reçoit VfL Osnabrück en 2. Bundesliga, et notre modèle place B. Zivzivadze en tête des buteurs potentiels (45 %).

B. Zivzivadze
🥇

B. Zivzivadze

45 %1. FC Heidenheim

B. Zivzivadze reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — VfL Osnabrück encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : B. Zivzivadze a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 45 %).

J. Schöppner
🥈

J. Schöppner

18 %1. FC Heidenheim

Sur ses 5 dernières sorties, J. Schöppner a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — VfL Osnabrück encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : J. Schöppner a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 18 %).

M. Honsak
🥉

M. Honsak

20 %1. FC Heidenheim

Sur ses 5 dernières sorties, M. Honsak a trouvé la faille à 2 reprises. En face, VfL Osnabrück inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais M. Honsak a été décisif avec une passe décisive.

Ligue 2

Metz

21

Guingamp

Pour ce Metz – Guingamp (Ligue 2), c'est P. Fall qui ressort en premier dans nos calculs, à 42 %.

P. Fall
🥇

P. Fall

42 %Metz

Difficile de trouver plus en confiance que P. Fall, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Guingamp présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Metz. L'IA évalue ses chances de but à 42 %.

✅ Pari gagné : P. Fall a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 42 %).

A. Hemia
🥈

A. Hemia

16 %Guingamp

A. Hemia montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Metz ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais A. Hemia a été décisif avec une passe décisive.

T. Averlant
🥉

T. Averlant

13 %Guingamp

T. Averlant court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 5 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Attention toutefois : Metz défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Averlant est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera A

Fortaleza FC

20

Cucuta

Pour ce Fortaleza FC – Cucuta (Primera A), c'est A. Arroyo qui ressort en premier dans nos calculs, à 40 %.

A. Arroyo
🥇

A. Arroyo

40 %Cucuta

Sur ses 5 dernières sorties, A. Arroyo a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Fortaleza FC laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (33 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

❌ Raté cette fois : A. Arroyo est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Berdugo
🥈

L. Berdugo

15 %Cucuta

Muet lors de ses dernières sorties, L. Berdugo conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). Le contexte est porteur : Fortaleza FC laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 15 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Berdugo est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Herrera
🥉

J. Herrera

32 %Fortaleza FC

J. Herrera montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Cucuta laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Herrera est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

2. Bundesliga

VfL Wolfsburg

00

1. FC Kaiserslautern

VfL Wolfsburg reçoit 1. FC Kaiserslautern en 2. Bundesliga, et notre modèle place F. Hornby en tête des buteurs potentiels (39 %).

F. Hornby
🥇

F. Hornby

39 %VfL Wolfsburg

F. Hornby montre une régularité intéressante : 7 buts sur les 10 derniers matchs. En face, 1. FC Kaiserslautern inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour VfL Wolfsburg. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : F. Hornby est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Reese
🥈

F. Reese

25 %VfL Wolfsburg

F. Reese, le milieu de VfL Wolfsburg, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — 1. FC Kaiserslautern encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : F. Reese est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Glatzel
🥉

R. Glatzel

25 %VfL Wolfsburg

R. Glatzel montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, 1. FC Kaiserslautern inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : R. Glatzel est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

2. Bundesliga

1. FC Magdeburg

16

Eintracht Braunschweig

1. FC Magdeburg reçoit Eintracht Braunschweig en 2. Bundesliga, et notre modèle place M. Żukowski en tête des buteurs potentiels (39 %).

M. Żukowski
🥇

M. Żukowski

39 %1. FC Magdeburg

M. Żukowski, l'attaquant de 1. FC Magdeburg, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (6 buts sur les 10 derniers). Eintracht Braunschweig présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : M. Żukowski a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 39 %).

M. Kwarteng
🥈

M. Kwarteng

30 %1. FC Magdeburg

M. Kwarteng, le milieu de 1. FC Magdeburg, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Eintracht Braunschweig n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour 1. FC Magdeburg. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Kwarteng est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Atik
🥉

B. Atik

18 %1. FC Magdeburg

Sur ses 5 dernières sorties, B. Atik a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Eintracht Braunschweig n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais B. Atik a été décisif avec une passe décisive.

Eredivisie

PSV Eindhoven

22

Fortuna Sittard

Pour ce PSV Eindhoven – Fortuna Sittard (Eredivisie), c'est S. Mijnans qui ressort en premier dans nos calculs, à 38 %.

S. Mijnans
🥇

S. Mijnans

38 %PSV Eindhoven

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, S. Mijnans est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Fortuna Sittard encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

❌ Raté cette fois : S. Mijnans est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

R. van Bommel
🥈

R. van Bommel

50 %PSV Eindhoven

Sans réussite récente, R. van Bommel garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Fortuna Sittard encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 50 %.

❌ Raté cette fois : R. van Bommel est resté muet (le modèle l'annonçait à 50 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Perišić
🥉

I. Perišić

24 %PSV Eindhoven

I. Perišić, l'attaquant de PSV Eindhoven, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Fortuna Sittard encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais I. Perišić a été décisif avec une passe décisive.

Serie A

Gremio

21

Sao Paulo

Affiche de Serie A entre Gremio et Sao Paulo : l'algorithme désigne Carlos Vinícius comme la menace numéro un (37 %).

Carlos Vinícius
🥇

Carlos Vinícius

37 %Gremio

Carlos Vinícius reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Sao Paulo n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Gremio. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais Carlos Vinícius a été décisif avec une passe décisive.

Luciano
🥈

Luciano

31 %Sao Paulo

Luciano montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Gremio présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais Luciano a été décisif avec une passe décisive.

Artur
🥉

Artur

28 %Sao Paulo

Artur, le milieu de Sao Paulo, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Gremio présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Artur est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Lokomotiv Sofia

13

CSKA 1948

Affiche de First League entre Lokomotiv Sofia et CSKA 1948 : l'algorithme désigne A. Aralica comme la menace numéro un (36 %).

A. Aralica
🥇

A. Aralica

36 %Lokomotiv Sofia

Sans réussite récente, A. Aralica garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. CSKA 1948 présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : A. Aralica est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Delev
🥈

S. Delev

19 %Lokomotiv Sofia

S. Delev, le milieu de Lokomotiv Sofia, cumule 5 buts cette saison en 16,3 matchs pleins. CSKA 1948 présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Lokomotiv Sofia. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

❌ Raté cette fois : S. Delev est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Caue Caruzo Alves
🥉

Caue Caruzo Alves

25 %Lokomotiv Sofia

Caue Caruzo Alves, l'attaquant de Lokomotiv Sofia, cumule 4 buts cette saison en 9,4 matchs pleins. L'arrière-garde de CSKA 1948 n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Caue Caruzo Alves est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera A

Deportes Tolima

21

Internacional de Bogota

Affiche de Primera A entre Deportes Tolima et Internacional de Bogota : l'algorithme désigne L. Sandoval comme la menace numéro un (36 %).

L. Sandoval
🥇

L. Sandoval

36 %Deportes Tolima

Sur ses 5 dernières sorties, L. Sandoval a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Internacional de Bogota inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Deportes Tolima. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : L. Sandoval est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Torres
🥈

J. Torres

27 %Internacional de Bogota

Muet lors de ses dernières sorties, J. Torres conserve pourtant un profil de buteur (8 buts cette saison). En face, Deportes Tolima inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Torres est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Valencia
🥉

E. Valencia

25 %Deportes Tolima

E. Valencia court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 3 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'opposition joue en sa faveur — Internacional de Bogota encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Deportes Tolima. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : E. Valencia a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

Super League

Dalian Zhixing

10

Shenyang Urban

Affiche de Super League entre Dalian Zhixing et Shenyang Urban : l'algorithme désigne N. Stanciu comme la menace numéro un (35 %).

N. Stanciu
🥇

N. Stanciu

35 %Dalian Zhixing

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, N. Stanciu est l'un des hommes en forme du moment. En face, Shenyang Urban inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : N. Stanciu a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

C. Malele
🥈

C. Malele

35 %Dalian Zhixing

Sur ses 5 dernières sorties, C. Malele a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Shenyang Urban encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Dalian Zhixing. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

❌ Raté cette fois : C. Malele est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Jeffinho
🥉

Jeffinho

37 %Shenyang Urban

Jeffinho reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Dalian Zhixing encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Jeffinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Vila Nova

01

Sport Recife

Vila Nova reçoit Sport Recife en Serie B, et notre modèle place Chrystian Barletta en tête des buteurs potentiels (35 %).

Chrystian Barletta
🥇

Chrystian Barletta

35 %Sport Recife

Chrystian Barletta, le milieu de Sport Recife, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Vila Nova n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Chrystian Barletta a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

Marquinhos Gabriel
🥈

Marquinhos Gabriel

10 %Vila Nova

Marquinhos Gabriel montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Sport Recife défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Vila Nova. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

❌ Raté cette fois : Marquinhos Gabriel est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Perotti
🥉

Perotti

31 %Sport Recife

Difficile de trouver plus en confiance que Perotti, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Vila Nova présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

❌ Raté cette fois : Perotti est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

New England Revolution

02

Houston Dynamo

Affiche de Major League Soccer entre New England Revolution et Houston Dynamo : l'algorithme désigne Guilherme comme la menace numéro un (33 %).

Guilherme
🥇

Guilherme

33 %Houston Dynamo

Difficile de trouver plus en confiance que Guilherme, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'arrière-garde de New England Revolution n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Guilherme a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 33 %).

Carles Gil
🥈

Carles Gil

30 %New England Revolution

Difficile de trouver plus en confiance que Carles Gil, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Houston Dynamo présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Carles Gil est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

J. McGlynn
🥉

J. McGlynn

10 %Houston Dynamo

J. McGlynn court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 2 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'arrière-garde de New England Revolution n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais J. McGlynn a été décisif avec une passe décisive.

Eredivisie

AZ Alkmaar

20

ADO Den Haag

AZ Alkmaar reçoit ADO Den Haag en Eredivisie, et notre modèle place M. Meerdink en tête des buteurs potentiels (32 %).

M. Meerdink
🥇

M. Meerdink

32 %AZ Alkmaar

M. Meerdink montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — ADO Den Haag encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Meerdink est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Daal
🥈

R. Daal

14 %AZ Alkmaar

Muet lors de ses dernières sorties, R. Daal conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). En face, ADO Den Haag inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

✅ Pari gagné : R. Daal a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 14 %).

P. Koopmeiners
🥉

P. Koopmeiners

12 %AZ Alkmaar

P. Koopmeiners, le milieu de AZ Alkmaar, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — ADO Den Haag encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Koopmeiners est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Eliteserien

Viking

21

Sarpsborg 08 FF

Pour ce Viking – Sarpsborg 08 FF (Eliteserien), c'est Z. Tripić qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

Z. Tripić
🥇

Z. Tripić

31 %Viking

Z. Tripić traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Sarpsborg 08 FF n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Z. Tripić a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 31 %).

P. Christiansen
🥈

P. Christiansen

36 %Viking

P. Christiansen, l'attaquant de Viking, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Sarpsborg 08 FF n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Viking. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : P. Christiansen est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Askildsen
🥉

K. Askildsen

23 %Viking

Sur ses 5 dernières sorties, K. Askildsen a trouvé la faille à 2 reprises. Sarpsborg 08 FF présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : K. Askildsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera División

Huachipato

14

Everton de Vina

Affiche de Primera División entre Huachipato et Everton de Vina : l'algorithme désigne A. Medina comme la menace numéro un (31 %).

A. Medina
🥇

A. Medina

31 %Everton de Vina

A. Medina montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Huachipato encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : A. Medina a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 31 %.

L. Altamirano
🥈

L. Altamirano

28 %Huachipato

L. Altamirano montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Everton de Vina présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

✅ Pari gagné : L. Altamirano a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 28 %).

C. Palacios
🥉

C. Palacios

28 %Everton de Vina

C. Palacios, l'attaquant de Everton de Vina, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Huachipato inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

❌ Raté cette fois : C. Palacios est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Dunav Ruse

02

Arda Kardzhali

Dunav Ruse reçoit Arda Kardzhali en First League, et notre modèle place A. Vutov en tête des buteurs potentiels (31 %).

A. Vutov
🥇

A. Vutov

31 %Arda Kardzhali

Sans réussite récente, A. Vutov garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Dunav Ruse laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Vutov est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Karagaren
🥈

B. Karagaren

30 %Arda Kardzhali

Sans réussite récente, B. Karagaren garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Dunav Ruse inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

❌ Raté cette fois : B. Karagaren est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Andre Shinyashiki
🥉

Andre Shinyashiki

19 %Arda Kardzhali

Andre Shinyashiki, l'attaquant de Arda Kardzhali, cumule 2 buts cette saison en 10,6 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Dunav Ruse encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Andre Shinyashiki est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Primeira Liga

Vitória SC

01

Arouca

Vitória SC reçoit Arouca en Primeira Liga, et notre modèle place Lee Hyun-Ju en tête des buteurs potentiels (30 %).

Lee Hyun-Ju
🥇

Lee Hyun-Ju

30 %Arouca

Difficile de trouver plus en confiance que Lee Hyun-Ju, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — Vitória SC encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Lee Hyun-Ju est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Barbero
🥈

Barbero

32 %Arouca

Barbero, l'attaquant de Arouca, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Vitória SC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

✅ Pari gagné : Barbero a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 32 %).

Samu
🥉

Samu

20 %Vitória SC

Samu, le milieu de Vitória SC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Arouca présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : Samu est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

2. Bundesliga

Karlsruher SC

21

Arminia Bielefeld

Pour ce Karlsruher SC – Arminia Bielefeld (2. Bundesliga), c'est M. Wanitzek qui ressort en premier dans nos calculs, à 30 %.

M. Wanitzek
🥇

M. Wanitzek

30 %Karlsruher SC

M. Wanitzek montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Arminia Bielefeld laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

🎯 Pas de but, mais M. Wanitzek a été décisif avec 2 passes décisives.

L. Egloff
🥈

L. Egloff

22 %Karlsruher SC

L. Egloff court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 4 buts cette saison rappelle son vrai niveau. En face, Arminia Bielefeld inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : L. Egloff est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Broschinski
🥉

M. Broschinski

16 %Karlsruher SC

Sur ses 5 dernières sorties, M. Broschinski a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Arminia Bielefeld inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : M. Broschinski a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 16 %.

Eliteserien

Valerenga

12

Bodo/Glimt

Affiche de Eliteserien entre Valerenga et Bodo/Glimt : l'algorithme désigne O. Didrik Blomberg comme la menace numéro un (29 %).

O. Didrik Blomberg
🥇

O. Didrik Blomberg

29 %Bodo/Glimt

Sur ses 5 dernières sorties, O. Didrik Blomberg a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Valerenga laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais O. Didrik Blomberg a été décisif avec une passe décisive.

A. Helmersen
🥈

A. Helmersen

53 %Bodo/Glimt

La forme de A. Helmersen parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Valerenga inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 53 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : A. Helmersen a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 53 %).

K. Høgh
🥉

K. Høgh

36 %Bodo/Glimt

K. Høgh, l'attaquant de Bodo/Glimt, cumule 7 buts cette saison en 10,4 matchs pleins. En face, Valerenga inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : K. Høgh est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Qingdao Jonoon

01

Shanghai Shenhua

Affiche de Super League entre Qingdao Jonoon et Shanghai Shenhua : l'algorithme désigne Y. Yeboah comme la menace numéro un (29 %).

Y. Yeboah
🥇

Y. Yeboah

29 %Qingdao Jonoon

Sans réussite récente, Y. Yeboah garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Shanghai Shenhua inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Y. Yeboah est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Rafael Ratão
🥈

Rafael Ratão

38 %Shanghai Shenhua

Rafael Ratão, l'attaquant de Shanghai Shenhua, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Qingdao Jonoon laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Rafael Ratão est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Edjouma
🥉

M. Edjouma

28 %Qingdao Jonoon

M. Edjouma, le milieu de Qingdao Jonoon, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Shanghai Shenhua laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Edjouma est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Botev Plovdiv

32

Spartak Varna

Affiche de First League entre Botev Plovdiv et Spartak Varna : l'algorithme désigne Franklin Mascote comme la menace numéro un (28 %).

Franklin Mascote
🥇

Franklin Mascote

28 %Botev Plovdiv

Sans réussite récente, Franklin Mascote garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Spartak Varna laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Botev Plovdiv. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Franklin Mascote est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Berna
🥈

Berna

18 %Spartak Varna

Berna, le milieu de Spartak Varna, cumule 4 buts cette saison en 11,8 matchs pleins. L'arrière-garde de Botev Plovdiv n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Berna est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Georg Stojanovski
🥉

Georg Stojanovski

20 %Spartak Varna

Georg Stojanovski, l'attaquant de Spartak Varna, cumule 3 buts cette saison en 8,8 matchs pleins. L'arrière-garde de Botev Plovdiv n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Georg Stojanovski est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Primeira Liga

Estrela

22

Sporting CP

Pour ce Estrela – Sporting CP (Primeira Liga), c'est I. Doumbia qui ressort en premier dans nos calculs, à 27 %.

I. Doumbia
🥇

I. Doumbia

27 %Sporting CP

I. Doumbia montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Estrela inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

❌ Raté cette fois : I. Doumbia est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Suárez
🥈

L. Suárez

33 %Sporting CP

Sans réussite récente, L. Suárez garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Estrela inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Suárez est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Ioannidis
🥉

F. Ioannidis

27 %Sporting CP

F. Ioannidis, l'attaquant de Sporting CP, cumule 3 buts cette saison en 6,9 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Estrela encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : F. Ioannidis a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 27 %).

2. Bundesliga

SV Darmstadt 98

22

Holstein Kiel

Pour ce SV Darmstadt 98 – Holstein Kiel (2. Bundesliga), c'est Lee Ho-Jae qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

Lee Ho-Jae
🥇

Lee Ho-Jae

26 %SV Darmstadt 98

Lee Ho-Jae montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Holstein Kiel encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Lee Ho-Jae a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 26 %).

Y. Furukawa
🥈

Y. Furukawa

23 %SV Darmstadt 98

Y. Furukawa montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Holstein Kiel encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour SV Darmstadt 98. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Y. Furukawa est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Lakenmacher
🥉

F. Lakenmacher

14 %SV Darmstadt 98

F. Lakenmacher, l'attaquant de SV Darmstadt 98, cumule 1 but cette saison en 3,8 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Holstein Kiel encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour SV Darmstadt 98. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : F. Lakenmacher est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Remo

22

Atletico-MG

Pour ce Remo – Atletico-MG (Serie A), c'est Jája Silva qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

Jája Silva
🥇

Jája Silva

26 %Remo

Jája Silva reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Atletico-MG n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

✅ Pari gagné : Jája Silva a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 26 %).

A. Minda
🥈

A. Minda

22 %Atletico-MG

A. Minda montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Remo encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais A. Minda a été décisif avec une passe décisive.

Victor Hugo
🥉

Victor Hugo

20 %Atletico-MG

Sur ses 5 dernières sorties, Victor Hugo a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Remo inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Victor Hugo est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

Bucheon FC 1995

00

Gwangju FC

Affiche de K League 1 entre Bucheon FC 1995 et Gwangju FC : l'algorithme désigne Jefferson Galego comme la menace numéro un (26 %).

Jefferson Galego
🥇

Jefferson Galego

26 %Bucheon FC 1995

Sur ses 5 dernières sorties, Jefferson Galego a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Gwangju FC inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

❌ Raté cette fois : Jefferson Galego est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Vitor Gabriel
🥈

Vitor Gabriel

35 %Bucheon FC 1995

Sur ses 5 dernières sorties, Vitor Gabriel a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Gwangju FC inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Vitor Gabriel est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Thiaguinho
🥉

Thiaguinho

12 %Bucheon FC 1995

Thiaguinho, le milieu de Bucheon FC 1995, cumule 1 but cette saison en 6,2 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Gwangju FC encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Bucheon FC 1995. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

❌ Raté cette fois : Thiaguinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Jupiler Pro League

Standard Liege

22

Cercle Brugge

Standard Liege reçoit Cercle Brugge en Jupiler Pro League, et notre modèle place C. Nielsen en tête des buteurs potentiels (25 %).

C. Nielsen
🥇

C. Nielsen

25 %Standard Liege

La forme de C. Nielsen parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Cercle Brugge laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Standard Liege. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

🎯 Pas de but, mais C. Nielsen a été décisif avec une passe décisive.

A. Abid
🥈

A. Abid

11 %Standard Liege

A. Abid, l'attaquant de Standard Liege, cumule 2 buts cette saison en 23,5 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Cercle Brugge encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais A. Abid a été décisif avec une passe décisive.

S. Drammeh
🥉

S. Drammeh

12 %Standard Liege

Sans réussite récente, S. Drammeh garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Cercle Brugge inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Standard Liege. Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Drammeh est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 2

Sochaux

03

Saint Etienne

Affiche de Ligue 2 entre Sochaux et Saint Etienne : l'algorithme désigne J. Breum comme la menace numéro un (25 %).

J. Breum
🥇

J. Breum

25 %Saint Etienne

Muet lors de ses dernières sorties, J. Breum conserve pourtant un profil de buteur (6 buts cette saison). En face, Sochaux inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

✅ Pari gagné : J. Breum a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

I. Cardona
🥈

I. Cardona

21 %Saint Etienne

I. Cardona, l'attaquant de Saint Etienne, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Sochaux encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

✅ Jackpot : I. Cardona a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 21 %.

Á. Csongvai
🥉

Á. Csongvai

10 %Saint Etienne

Á. Csongvai, le défenseur de Saint Etienne, cumule 1 but cette saison en 11,7 matchs pleins. En face, Sochaux inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

❌ Raté cette fois : Á. Csongvai est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 2

Clermont Foot

00

Reims

Clermont Foot reçoit Reims en Ligue 2, et notre modèle place Y. El Kachati en tête des buteurs potentiels (23 %).

Y. El Kachati
🥇

Y. El Kachati

23 %Reims

Sur ses 5 dernières sorties, Y. El Kachati a trouvé la faille à 1 reprise. Clermont Foot présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Y. El Kachati est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Daramy
🥈

M. Daramy

26 %Reims

Sur ses 5 dernières sorties, M. Daramy a trouvé la faille à 2 reprises. Clermont Foot présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Daramy est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Tia
🥉

A. Tia

14 %Reims

Sur ses 5 dernières sorties, A. Tia a trouvé la faille à 1 reprise. Clermont Foot présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : A. Tia est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Hangzhou Greentown

VS

Wuhan Three Towns

Pour ce Hangzhou Greentown – Wuhan Three Towns (Super League), c'est A. Mitriță qui ressort en premier dans nos calculs, à 22 %.

A. Mitriță
🥇

A. Mitriță

22 %Hangzhou Greentown

A. Mitriță, le milieu de Hangzhou Greentown, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Wuhan Three Towns inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Hangzhou Greentown. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

Wang Yudong
🥈

Wang Yudong

36 %Hangzhou Greentown

Wang Yudong reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Wuhan Three Towns laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Hangzhou Greentown. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

Gustavo Sauer
🥉

Gustavo Sauer

26 %Wuhan Three Towns

Gustavo Sauer, l'attaquant de Wuhan Three Towns, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Hangzhou Greentown encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

Primera División

Coquimbo Unido

11

D. La Serena

Coquimbo Unido reçoit D. La Serena en Primera División, et notre modèle place Jeisson Vargas en tête des buteurs potentiels (22 %).

Jeisson Vargas
🥇

Jeisson Vargas

22 %D. La Serena

Sur ses 5 dernières sorties, Jeisson Vargas a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Coquimbo Unido n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

❌ Raté cette fois : Jeisson Vargas est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Johansen
🥈

N. Johansen

43 %Coquimbo Unido

Difficile de trouver plus en confiance que N. Johansen, buteur lors de ses 4 dernières sorties. En face, D. La Serena inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 43 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Johansen est resté muet (le modèle l'annonçait à 43 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Vadalá
🥉

G. Vadalá

31 %Coquimbo Unido

Sur ses 5 dernières sorties, G. Vadalá a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — D. La Serena encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Coquimbo Unido. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : G. Vadalá est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

Allsvenskan

Mjallby AIF

01

IF Elfsborg

Mjallby AIF reçoit IF Elfsborg en Allsvenskan, et notre modèle place A. Zeneli en tête des buteurs potentiels (22 %).

A. Zeneli
🥇

A. Zeneli

22 %IF Elfsborg

Sur ses 5 dernières sorties, A. Zeneli a trouvé la faille à 1 reprise. Mjallby AIF présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Zeneli est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Kamara
🥈

M. Kamara

13 %IF Elfsborg

Sur ses 5 dernières sorties, M. Kamara a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Mjallby AIF n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais M. Kamara a été décisif avec une passe décisive.

Á. Samuelsen
🥉

Á. Samuelsen

19 %Mjallby AIF

Á. Samuelsen, l'attaquant de Mjallby AIF, cumule 2 buts cette saison en 6,3 matchs pleins. IF Elfsborg présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Á. Samuelsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

Pohang Steelers

02

Ulsan Hyundai FC

Pohang Steelers reçoit Ulsan Hyundai FC en K League 1, et notre modèle place Lee Dong-Gyeong en tête des buteurs potentiels (21 %).

Lee Dong-Gyeong
🥇

Lee Dong-Gyeong

21 %Ulsan Hyundai FC

Sur ses 5 dernières sorties, Lee Dong-Gyeong a trouvé la faille à 1 reprise. Pohang Steelers présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

❌ Raté cette fois : Lee Dong-Gyeong est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Tranziska
🥈

J. Tranziska

35 %Pohang Steelers

J. Tranziska montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Ulsan Hyundai FC présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Tranziska est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Yago Cariello
🥉

Yago Cariello

29 %Ulsan Hyundai FC

Sur ses 5 dernières sorties, Yago Cariello a trouvé la faille à 1 reprise. Pohang Steelers présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

❌ Raté cette fois : Yago Cariello est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 2

Nantes

01

RED Star FC 93

Nantes reçoit RED Star FC 93 en Ligue 2, et notre modèle place K. Cabral en tête des buteurs potentiels (20 %).

K. Cabral
🥇

K. Cabral

20 %RED Star FC 93

Difficile de trouver plus en confiance que K. Cabral, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le défi est réel — la défense de Nantes ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : K. Cabral a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 20 %).

D. Durand
🥈

D. Durand

20 %RED Star FC 93

D. Durand, le milieu de RED Star FC 93, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Nantes défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Durand est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Ganago
🥉

I. Ganago

20 %Nantes

I. Ganago montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de RED Star FC 93 n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Nantes. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : I. Ganago est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Eredivisie

NEC Nijmegen

12

Telstar

NEC Nijmegen reçoit Telstar en Eredivisie, et notre modèle place B. Önal en tête des buteurs potentiels (20 %).

B. Önal
🥇

B. Önal

20 %Telstar

B. Önal montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : NEC Nijmegen laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : B. Önal est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Lebreton
🥈

N. Lebreton

31 %NEC Nijmegen

N. Lebreton, le milieu de NEC Nijmegen, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Telstar encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : N. Lebreton est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Chery
🥉

T. Chery

30 %NEC Nijmegen

T. Chery, l'attaquant de NEC Nijmegen, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Telstar laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour NEC Nijmegen. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Chery est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Eredivisie

GO Ahead Eagles

41

Willem II

GO Ahead Eagles reçoit Willem II en Eredivisie, et notre modèle place V. Edvardsen en tête des buteurs potentiels (20 %).

V. Edvardsen
🥇

V. Edvardsen

20 %GO Ahead Eagles

Sur ses 5 dernières sorties, V. Edvardsen a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Willem II laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

🎯 Pas de but, mais V. Edvardsen a été décisif avec une passe décisive.

M. Suray
🥈

M. Suray

31 %GO Ahead Eagles

Sur ses 5 dernières sorties, M. Suray a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Willem II inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais M. Suray a été décisif avec 2 passes décisives.

S. Tengstedt
🥉

S. Tengstedt

32 %GO Ahead Eagles

Sur ses 5 dernières sorties, S. Tengstedt a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Willem II encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour GO Ahead Eagles. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : S. Tengstedt a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 32 %).

Jupiler Pro League

KVC Westerlo

15

Union St. Gilloise

KVC Westerlo reçoit Union St. Gilloise en Jupiler Pro League, et notre modèle place R. Florucz en tête des buteurs potentiels (18 %).

R. Florucz
🥇

R. Florucz

18 %Union St. Gilloise

Sans réussite récente, R. Florucz garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — KVC Westerlo encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : R. Florucz a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 18 %).

R. Schoofs
🥈

R. Schoofs

12 %Union St. Gilloise

Sans réussite récente, R. Schoofs garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, KVC Westerlo inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais R. Schoofs a été décisif avec une passe décisive.

I. Sakamoto
🥉

I. Sakamoto

14 %KVC Westerlo

I. Sakamoto montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Union St. Gilloise défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais I. Sakamoto a été décisif avec une passe décisive.

First League

Septemvri Sofia

03

CSKA Sofia

Pour ce Septemvri Sofia – CSKA Sofia (First League), c'est James Eto'o qui ressort en premier dans nos calculs, à 17 %.

James Eto'o
🥇

James Eto'o

17 %CSKA Sofia

Sans réussite récente, James Eto'o garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Septemvri Sofia inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

❌ Raté cette fois : James Eto'o est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Solet Bomawoko
🥈

I. Solet Bomawoko

37 %CSKA Sofia

I. Solet Bomawoko, le milieu de CSKA Sofia, cumule 3 buts cette saison en 4,7 matchs pleins. Le contexte est porteur : Septemvri Sofia laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : I. Solet Bomawoko est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Piedrahita
🥉

A. Piedrahita

13 %CSKA Sofia

Sans réussite récente, A. Piedrahita garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Septemvri Sofia encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

❌ Raté cette fois : A. Piedrahita est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

Gimcheon Sangmu FC

00

FC Seoul

Gimcheon Sangmu FC reçoit FC Seoul en K League 1, et notre modèle place Anderson Oliveira en tête des buteurs potentiels (14 %).

Anderson Oliveira
🥇

Anderson Oliveira

14 %FC Seoul

Anderson Oliveira, l'attaquant de FC Seoul, cumule 1 but cette saison en 5,8 matchs pleins. L'arrière-garde de Gimcheon Sangmu FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Anderson Oliveira est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Go Jae-Hyeon
🥈

Go Jae-Hyeon

15 %Gimcheon Sangmu FC

Go Jae-Hyeon montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : FC Seoul défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Go Jae-Hyeon est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Klimala
🥉

P. Klimala

20 %FC Seoul

P. Klimala, l'attaquant de FC Seoul, cumule 2 buts cette saison en 6,7 matchs pleins. Gimcheon Sangmu FC présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Klimala est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Eliteserien

Start

01

Fredrikstad

Pour ce Start – Fredrikstad (Eliteserien), c'est H. Lorentzen qui ressort en premier dans nos calculs, à 14 %.

H. Lorentzen
🥇

H. Lorentzen

14 %Start

H. Lorentzen montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Fredrikstad laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : H. Lorentzen est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Eid
🥈

D. Eid

11 %Fredrikstad

D. Eid, le milieu de Fredrikstad, cumule 2 buts cette saison en 13,7 matchs pleins. Le contexte est porteur : Start laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

❌ Raté cette fois : D. Eid est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Strannegård
🥉

T. Strannegård

10 %Start

T. Strannegård, le milieu de Start, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Fredrikstad laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

❌ Raté cette fois : T. Strannegård est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Botafogo SP

21

America Mineiro

Pour ce Botafogo SP – America Mineiro (Serie B), c'est Rafael Gava qui ressort en premier dans nos calculs, à 12 %.

Rafael Gava
🥇

Rafael Gava

12 %Botafogo SP

Sur ses 5 dernières sorties, Rafael Gava a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — America Mineiro encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Botafogo SP. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

🎯 Pas de but, mais Rafael Gava a été décisif avec une passe décisive.

Paulo Victor
🥈

Paulo Victor

32 %America Mineiro

Paulo Victor traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le défi est réel — la défense de Botafogo SP ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Paulo Victor est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Everton Morelli
🥉

Everton Morelli

26 %Botafogo SP

Everton Morelli montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, America Mineiro inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

❌ Raté cette fois : Everton Morelli est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

FC Anyang

12

Daejeon Citizen

Pour ce FC Anyang – Daejeon Citizen (K League 1), c'est Matheus Oliveira qui ressort en premier dans nos calculs, à 11 %.

Matheus Oliveira
🥇

Matheus Oliveira

11 %FC Anyang

Matheus Oliveira, le milieu de FC Anyang, cumule 1 but cette saison en 5,7 matchs pleins. Daejeon Citizen présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour FC Anyang. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Matheus Oliveira est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

Jeong Jae-Hee
🥈

Jeong Jae-Hee

17 %Daejeon Citizen

Jeong Jae-Hee, l'attaquant de Daejeon Citizen, cumule 2 buts cette saison en 3,5 matchs pleins. FC Anyang présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Jeong Jae-Hee est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Breno Herculano
🥉

Breno Herculano

16 %FC Anyang

Breno Herculano, l'attaquant de FC Anyang, cumule 1 but cette saison en 3,4 matchs pleins. Daejeon Citizen présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour FC Anyang. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Breno Herculano est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Botev Vratsa

03

Slavia Sofia

Botev Vratsa reçoit Slavia Sofia en First League, et notre modèle place I. Minchev en tête des buteurs potentiels (10 %).

I. Minchev
🥇

I. Minchev

10 %Slavia Sofia

Sans réussite récente, I. Minchev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Botev Vratsa encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 10 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : I. Minchev est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Balov
🥈

K. Balov

14 %Slavia Sofia

K. Balov, le milieu de Slavia Sofia, cumule 3 buts cette saison en 13,7 matchs pleins. Le contexte est porteur : Botev Vratsa laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : K. Balov est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Raychev
🥉

R. Raychev

26 %Slavia Sofia

Sans réussite récente, R. Raychev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Botev Vratsa laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

❌ Raté cette fois : R. Raychev est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Coritiba

21

Chapecoense-sc

Affiche de Serie A entre Coritiba et Chapecoense-sc : l'algorithme désigne Josué comme la menace numéro un (9 %).

Josué
🥇

Josué

9 %Coritiba

Muet lors de ses dernières sorties, Josué conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). En face, Chapecoense-sc inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (52 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 9 %.

❌ Raté cette fois : Josué est resté muet (le modèle l'annonçait à 9 % — une probabilité, pas une certitude).

Breno Lopes
🥈

Breno Lopes

36 %Coritiba

Sur ses 5 dernières sorties, Breno Lopes a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Chapecoense-sc encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Coritiba. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Breno Lopes est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Lavega
🥉

J. Lavega

29 %Coritiba

J. Lavega, l'attaquant de Coritiba, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Chapecoense-sc laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

🎯 Pas de but, mais J. Lavega a été décisif avec une passe décisive.