samedi 8 août 2026
48 affiches · 144 buteurs analysés
L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : F. Zampedri à 57 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.
Primera División

U. Catolica
2 – 0

Cobresal
U. Catolica reçoit Cobresal en Primera División, et notre modèle place F. Zampedri en tête des buteurs potentiels (57 %).

F. Zampedri
57 %U. CatolicaAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, F. Zampedri est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Cobresal encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 57 %.
✅ Pari gagné : F. Zampedri a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 57 %).

M. Palavecino
11 %U. CatolicaM. Palavecino court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 2 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le contexte est porteur : Cobresal laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Palavecino est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Giani
32 %U. CatolicaJ. Giani, l'attaquant de U. Catolica, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). En face, Cobresal inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.
❌ Raté cette fois : J. Giani est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).
Allsvenskan

Orgryte IS
3 – 4

AIK Stockholm
Affiche de Allsvenskan entre Orgryte IS et AIK Stockholm : l'algorithme désigne N. Christoffersson comme la menace numéro un (49 %).

N. Christoffersson
49 %Orgryte ISN. Christoffersson traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : AIK Stockholm laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.
✅ Pari gagné : N. Christoffersson a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 49 %).

T. Ayari
19 %AIK StockholmT. Ayari montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Orgryte IS laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : T. Ayari est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Kouame
14 %AIK StockholmA. Kouame, le milieu de AIK Stockholm, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Orgryte IS laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Kouame est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).
First League

Cherno More Varna
2 – 3

Ludogorets
Affiche de First League entre Cherno More Varna et Ludogorets : l'algorithme désigne K. Duah comme la menace numéro un (49 %).

K. Duah
49 %LudogoretsK. Duah montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Cherno More Varna encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 49 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : K. Duah est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Salido Tajero
32 %LudogoretsSans réussite récente, A. Salido Tajero garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Cherno More Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Salido Tajero est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Chochev
19 %LudogoretsI. Chochev, le milieu de Ludogorets, cumule 10 buts cette saison en 18 matchs pleins. En face, Cherno More Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.
❌ Raté cette fois : I. Chochev est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).
Super League

Yunnan Yukun
1 – 0

Chengdu Better City
Affiche de Super League entre Yunnan Yukun et Chengdu Better City : l'algorithme désigne Felipe comme la menace numéro un (47 %).

Felipe
47 %Chengdu Better CityFelipe montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Yunnan Yukun inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.
❌ Raté cette fois : Felipe est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

Wei Shihao
34 %Chengdu Better CityWei Shihao montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Yunnan Yukun inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Wei Shihao est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Maritu
35 %Yunnan YukunO. Maritu enchaîne — 4 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le défi est réel — la défense de Chengdu Better City ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : O. Maritu a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).
Ekstraklasa

Lech Poznan
3 – 0

Piast Gliwice
Affiche de Ekstraklasa entre Lech Poznan et Piast Gliwice : l'algorithme désigne P. Wålemark comme la menace numéro un (47 %).

P. Wålemark
47 %Lech PoznanP. Wålemark, le milieu de Lech Poznan, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Piast Gliwice n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 47 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : P. Wålemark est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

Pablo Rodríguez
14 %Lech PoznanSans réussite récente, Pablo Rodríguez garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Piast Gliwice n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Lech Poznan. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais Pablo Rodríguez a été décisif avec une passe décisive.

T. Yegbe
14 %Lech PoznanSur ses 5 dernières sorties, T. Yegbe a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Piast Gliwice n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : T. Yegbe est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).
2. Bundesliga

1. FC Heidenheim
4 – 3

VfL Osnabrück
1. FC Heidenheim reçoit VfL Osnabrück en 2. Bundesliga, et notre modèle place B. Zivzivadze en tête des buteurs potentiels (45 %).

B. Zivzivadze
45 %1. FC HeidenheimB. Zivzivadze reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — VfL Osnabrück encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : B. Zivzivadze a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 45 %).

J. Schöppner
18 %1. FC HeidenheimSur ses 5 dernières sorties, J. Schöppner a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — VfL Osnabrück encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : J. Schöppner a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 18 %).

M. Honsak
20 %1. FC HeidenheimSur ses 5 dernières sorties, M. Honsak a trouvé la faille à 2 reprises. En face, VfL Osnabrück inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais M. Honsak a été décisif avec une passe décisive.
Ligue 2

Metz
2 – 1

Guingamp
Pour ce Metz – Guingamp (Ligue 2), c'est P. Fall qui ressort en premier dans nos calculs, à 42 %.

P. Fall
42 %MetzDifficile de trouver plus en confiance que P. Fall, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Guingamp présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Metz. L'IA évalue ses chances de but à 42 %.
✅ Pari gagné : P. Fall a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 42 %).

A. Hemia
16 %GuingampA. Hemia montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Metz ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais A. Hemia a été décisif avec une passe décisive.

T. Averlant
13 %GuingampT. Averlant court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 5 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Attention toutefois : Metz défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : T. Averlant est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
Primera A

Fortaleza FC
2 – 0

Cucuta
Pour ce Fortaleza FC – Cucuta (Primera A), c'est A. Arroyo qui ressort en premier dans nos calculs, à 40 %.

A. Arroyo
40 %CucutaSur ses 5 dernières sorties, A. Arroyo a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Fortaleza FC laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (33 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 40 %.
❌ Raté cette fois : A. Arroyo est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Berdugo
15 %CucutaMuet lors de ses dernières sorties, L. Berdugo conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). Le contexte est porteur : Fortaleza FC laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 15 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : L. Berdugo est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Herrera
32 %Fortaleza FCJ. Herrera montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Cucuta laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : J. Herrera est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).
2. Bundesliga

VfL Wolfsburg
0 – 0

1. FC Kaiserslautern
VfL Wolfsburg reçoit 1. FC Kaiserslautern en 2. Bundesliga, et notre modèle place F. Hornby en tête des buteurs potentiels (39 %).

F. Hornby
39 %VfL WolfsburgF. Hornby montre une régularité intéressante : 7 buts sur les 10 derniers matchs. En face, 1. FC Kaiserslautern inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour VfL Wolfsburg. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : F. Hornby est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Reese
25 %VfL WolfsburgF. Reese, le milieu de VfL Wolfsburg, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — 1. FC Kaiserslautern encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : F. Reese est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Glatzel
25 %VfL WolfsburgR. Glatzel montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, 1. FC Kaiserslautern inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : R. Glatzel est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).
2. Bundesliga

1. FC Magdeburg
1 – 6

Eintracht Braunschweig
1. FC Magdeburg reçoit Eintracht Braunschweig en 2. Bundesliga, et notre modèle place M. Żukowski en tête des buteurs potentiels (39 %).

M. Żukowski
39 %1. FC MagdeburgM. Żukowski, l'attaquant de 1. FC Magdeburg, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (6 buts sur les 10 derniers). Eintracht Braunschweig présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : M. Żukowski a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 39 %).

M. Kwarteng
30 %1. FC MagdeburgM. Kwarteng, le milieu de 1. FC Magdeburg, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Eintracht Braunschweig n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour 1. FC Magdeburg. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Kwarteng est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Atik
18 %1. FC MagdeburgSur ses 5 dernières sorties, B. Atik a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Eintracht Braunschweig n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais B. Atik a été décisif avec une passe décisive.
Eredivisie

PSV Eindhoven
2 – 2

Fortuna Sittard
Pour ce PSV Eindhoven – Fortuna Sittard (Eredivisie), c'est S. Mijnans qui ressort en premier dans nos calculs, à 38 %.

S. Mijnans
38 %PSV EindhovenAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, S. Mijnans est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Fortuna Sittard encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 38 %.
❌ Raté cette fois : S. Mijnans est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

R. van Bommel
50 %PSV EindhovenSans réussite récente, R. van Bommel garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Fortuna Sittard encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 50 %.
❌ Raté cette fois : R. van Bommel est resté muet (le modèle l'annonçait à 50 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Perišić
24 %PSV EindhovenI. Perišić, l'attaquant de PSV Eindhoven, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Fortuna Sittard encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais I. Perišić a été décisif avec une passe décisive.
Serie A

Gremio
2 – 1

Sao Paulo
Affiche de Serie A entre Gremio et Sao Paulo : l'algorithme désigne Carlos Vinícius comme la menace numéro un (37 %).

Carlos Vinícius
37 %GremioCarlos Vinícius reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Sao Paulo n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Gremio. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais Carlos Vinícius a été décisif avec une passe décisive.

Luciano
31 %Sao PauloLuciano montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Gremio présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais Luciano a été décisif avec une passe décisive.

Artur
28 %Sao PauloArtur, le milieu de Sao Paulo, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Gremio présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Artur est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).
First League

Lokomotiv Sofia
1 – 3

CSKA 1948
Affiche de First League entre Lokomotiv Sofia et CSKA 1948 : l'algorithme désigne A. Aralica comme la menace numéro un (36 %).

A. Aralica
36 %Lokomotiv SofiaSans réussite récente, A. Aralica garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. CSKA 1948 présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.
❌ Raté cette fois : A. Aralica est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Delev
19 %Lokomotiv SofiaS. Delev, le milieu de Lokomotiv Sofia, cumule 5 buts cette saison en 16,3 matchs pleins. CSKA 1948 présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Lokomotiv Sofia. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.
❌ Raté cette fois : S. Delev est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Caue Caruzo Alves
25 %Lokomotiv SofiaCaue Caruzo Alves, l'attaquant de Lokomotiv Sofia, cumule 4 buts cette saison en 9,4 matchs pleins. L'arrière-garde de CSKA 1948 n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Caue Caruzo Alves est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).
Primera A

Deportes Tolima
2 – 1

Internacional de Bogota
Affiche de Primera A entre Deportes Tolima et Internacional de Bogota : l'algorithme désigne L. Sandoval comme la menace numéro un (36 %).

L. Sandoval
36 %Deportes TolimaSur ses 5 dernières sorties, L. Sandoval a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Internacional de Bogota inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Deportes Tolima. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.
❌ Raté cette fois : L. Sandoval est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Torres
27 %Internacional de BogotaMuet lors de ses dernières sorties, J. Torres conserve pourtant un profil de buteur (8 buts cette saison). En face, Deportes Tolima inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : J. Torres est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Valencia
25 %Deportes TolimaE. Valencia court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 3 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'opposition joue en sa faveur — Internacional de Bogota encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Deportes Tolima. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : E. Valencia a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).
Super League

Dalian Zhixing
1 – 0

Shenyang Urban
Affiche de Super League entre Dalian Zhixing et Shenyang Urban : l'algorithme désigne N. Stanciu comme la menace numéro un (35 %).

N. Stanciu
35 %Dalian ZhixingAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, N. Stanciu est l'un des hommes en forme du moment. En face, Shenyang Urban inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : N. Stanciu a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

C. Malele
35 %Dalian ZhixingSur ses 5 dernières sorties, C. Malele a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Shenyang Urban encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Dalian Zhixing. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.
❌ Raté cette fois : C. Malele est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Jeffinho
37 %Shenyang UrbanJeffinho reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Dalian Zhixing encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Jeffinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Vila Nova
0 – 1

Sport Recife
Vila Nova reçoit Sport Recife en Serie B, et notre modèle place Chrystian Barletta en tête des buteurs potentiels (35 %).

Chrystian Barletta
35 %Sport RecifeChrystian Barletta, le milieu de Sport Recife, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Vila Nova n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : Chrystian Barletta a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

Marquinhos Gabriel
10 %Vila NovaMarquinhos Gabriel montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Sport Recife défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Vila Nova. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.
❌ Raté cette fois : Marquinhos Gabriel est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Perotti
31 %Sport RecifeDifficile de trouver plus en confiance que Perotti, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Vila Nova présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 31 %.
❌ Raté cette fois : Perotti est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).
Major League Soccer

New England Revolution
0 – 2

Houston Dynamo
Affiche de Major League Soccer entre New England Revolution et Houston Dynamo : l'algorithme désigne Guilherme comme la menace numéro un (33 %).

Guilherme
33 %Houston DynamoDifficile de trouver plus en confiance que Guilherme, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'arrière-garde de New England Revolution n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Guilherme a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 33 %).

Carles Gil
30 %New England RevolutionDifficile de trouver plus en confiance que Carles Gil, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Houston Dynamo présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Carles Gil est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

J. McGlynn
10 %Houston DynamoJ. McGlynn court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 2 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'arrière-garde de New England Revolution n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais J. McGlynn a été décisif avec une passe décisive.
Eredivisie

AZ Alkmaar
2 – 0

ADO Den Haag
AZ Alkmaar reçoit ADO Den Haag en Eredivisie, et notre modèle place M. Meerdink en tête des buteurs potentiels (32 %).

M. Meerdink
32 %AZ AlkmaarM. Meerdink montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — ADO Den Haag encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Meerdink est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Daal
14 %AZ AlkmaarMuet lors de ses dernières sorties, R. Daal conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). En face, ADO Den Haag inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.
✅ Pari gagné : R. Daal a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 14 %).

P. Koopmeiners
12 %AZ AlkmaarP. Koopmeiners, le milieu de AZ Alkmaar, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — ADO Den Haag encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : P. Koopmeiners est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).
Eliteserien

Viking
2 – 1

Sarpsborg 08 FF
Pour ce Viking – Sarpsborg 08 FF (Eliteserien), c'est Z. Tripić qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

Z. Tripić
31 %VikingZ. Tripić traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Sarpsborg 08 FF n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : Z. Tripić a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 31 %).

P. Christiansen
36 %VikingP. Christiansen, l'attaquant de Viking, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Sarpsborg 08 FF n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Viking. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : P. Christiansen est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Askildsen
23 %VikingSur ses 5 dernières sorties, K. Askildsen a trouvé la faille à 2 reprises. Sarpsborg 08 FF présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : K. Askildsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).
Primera División

Huachipato
1 – 4

Everton de Vina
Affiche de Primera División entre Huachipato et Everton de Vina : l'algorithme désigne A. Medina comme la menace numéro un (31 %).

A. Medina
31 %Everton de VinaA. Medina montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Huachipato encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.
✅ Jackpot : A. Medina a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 31 %.

L. Altamirano
28 %HuachipatoL. Altamirano montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Everton de Vina présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.
✅ Pari gagné : L. Altamirano a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 28 %).

C. Palacios
28 %Everton de VinaC. Palacios, l'attaquant de Everton de Vina, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Huachipato inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.
❌ Raté cette fois : C. Palacios est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).
First League

Dunav Ruse
0 – 2

Arda Kardzhali
Dunav Ruse reçoit Arda Kardzhali en First League, et notre modèle place A. Vutov en tête des buteurs potentiels (31 %).

A. Vutov
31 %Arda KardzhaliSans réussite récente, A. Vutov garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Dunav Ruse laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Vutov est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Karagaren
30 %Arda KardzhaliSans réussite récente, B. Karagaren garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Dunav Ruse inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.
❌ Raté cette fois : B. Karagaren est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Andre Shinyashiki
19 %Arda KardzhaliAndre Shinyashiki, l'attaquant de Arda Kardzhali, cumule 2 buts cette saison en 10,6 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Dunav Ruse encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Andre Shinyashiki est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).
Primeira Liga

Vitória SC
0 – 1

Arouca
Vitória SC reçoit Arouca en Primeira Liga, et notre modèle place Lee Hyun-Ju en tête des buteurs potentiels (30 %).

Lee Hyun-Ju
30 %AroucaDifficile de trouver plus en confiance que Lee Hyun-Ju, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — Vitória SC encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Lee Hyun-Ju est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Barbero
32 %AroucaBarbero, l'attaquant de Arouca, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Vitória SC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.
✅ Pari gagné : Barbero a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 32 %).

Samu
20 %Vitória SCSamu, le milieu de Vitória SC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Arouca présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
❌ Raté cette fois : Samu est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
2. Bundesliga

Karlsruher SC
2 – 1

Arminia Bielefeld
Pour ce Karlsruher SC – Arminia Bielefeld (2. Bundesliga), c'est M. Wanitzek qui ressort en premier dans nos calculs, à 30 %.

M. Wanitzek
30 %Karlsruher SCM. Wanitzek montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Arminia Bielefeld laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.
🎯 Pas de but, mais M. Wanitzek a été décisif avec 2 passes décisives.

L. Egloff
22 %Karlsruher SCL. Egloff court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 4 buts cette saison rappelle son vrai niveau. En face, Arminia Bielefeld inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : L. Egloff est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Broschinski
16 %Karlsruher SCSur ses 5 dernières sorties, M. Broschinski a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Arminia Bielefeld inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.
✅ Jackpot : M. Broschinski a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 16 %.
Eliteserien

Valerenga
1 – 2

Bodo/Glimt
Affiche de Eliteserien entre Valerenga et Bodo/Glimt : l'algorithme désigne O. Didrik Blomberg comme la menace numéro un (29 %).

O. Didrik Blomberg
29 %Bodo/GlimtSur ses 5 dernières sorties, O. Didrik Blomberg a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Valerenga laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais O. Didrik Blomberg a été décisif avec une passe décisive.

A. Helmersen
53 %Bodo/GlimtLa forme de A. Helmersen parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Valerenga inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 53 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : A. Helmersen a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 53 %).

K. Høgh
36 %Bodo/GlimtK. Høgh, l'attaquant de Bodo/Glimt, cumule 7 buts cette saison en 10,4 matchs pleins. En face, Valerenga inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : K. Høgh est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).
Super League

Qingdao Jonoon
0 – 1

Shanghai Shenhua
Affiche de Super League entre Qingdao Jonoon et Shanghai Shenhua : l'algorithme désigne Y. Yeboah comme la menace numéro un (29 %).

Y. Yeboah
29 %Qingdao JonoonSans réussite récente, Y. Yeboah garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Shanghai Shenhua inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Y. Yeboah est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Rafael Ratão
38 %Shanghai ShenhuaRafael Ratão, l'attaquant de Shanghai Shenhua, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Qingdao Jonoon laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Rafael Ratão est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Edjouma
28 %Qingdao JonoonM. Edjouma, le milieu de Qingdao Jonoon, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Shanghai Shenhua laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Edjouma est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).
First League

Botev Plovdiv
3 – 2

Spartak Varna
Affiche de First League entre Botev Plovdiv et Spartak Varna : l'algorithme désigne Franklin Mascote comme la menace numéro un (28 %).

Franklin Mascote
28 %Botev PlovdivSans réussite récente, Franklin Mascote garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Spartak Varna laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Botev Plovdiv. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Franklin Mascote est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Berna
18 %Spartak VarnaBerna, le milieu de Spartak Varna, cumule 4 buts cette saison en 11,8 matchs pleins. L'arrière-garde de Botev Plovdiv n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Berna est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Georg Stojanovski
20 %Spartak VarnaGeorg Stojanovski, l'attaquant de Spartak Varna, cumule 3 buts cette saison en 8,8 matchs pleins. L'arrière-garde de Botev Plovdiv n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Georg Stojanovski est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
Primeira Liga

Estrela
2 – 2

Sporting CP
Pour ce Estrela – Sporting CP (Primeira Liga), c'est I. Doumbia qui ressort en premier dans nos calculs, à 27 %.

I. Doumbia
27 %Sporting CPI. Doumbia montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Estrela inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.
❌ Raté cette fois : I. Doumbia est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Suárez
33 %Sporting CPSans réussite récente, L. Suárez garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Estrela inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : L. Suárez est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Ioannidis
27 %Sporting CPF. Ioannidis, l'attaquant de Sporting CP, cumule 3 buts cette saison en 6,9 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Estrela encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : F. Ioannidis a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 27 %).
2. Bundesliga

SV Darmstadt 98
2 – 2

Holstein Kiel
Pour ce SV Darmstadt 98 – Holstein Kiel (2. Bundesliga), c'est Lee Ho-Jae qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

Lee Ho-Jae
26 %SV Darmstadt 98Lee Ho-Jae montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Holstein Kiel encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Lee Ho-Jae a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 26 %).

Y. Furukawa
23 %SV Darmstadt 98Y. Furukawa montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Holstein Kiel encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour SV Darmstadt 98. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Y. Furukawa est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Lakenmacher
14 %SV Darmstadt 98F. Lakenmacher, l'attaquant de SV Darmstadt 98, cumule 1 but cette saison en 3,8 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Holstein Kiel encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour SV Darmstadt 98. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.
❌ Raté cette fois : F. Lakenmacher est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie A

Remo
2 – 2

Atletico-MG
Pour ce Remo – Atletico-MG (Serie A), c'est Jája Silva qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

Jája Silva
26 %RemoJája Silva reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Atletico-MG n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.
✅ Pari gagné : Jája Silva a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 26 %).

A. Minda
22 %Atletico-MGA. Minda montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Remo encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais A. Minda a été décisif avec une passe décisive.

Victor Hugo
20 %Atletico-MGSur ses 5 dernières sorties, Victor Hugo a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Remo inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Victor Hugo est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
K League 1

Bucheon FC 1995
0 – 0

Gwangju FC
Affiche de K League 1 entre Bucheon FC 1995 et Gwangju FC : l'algorithme désigne Jefferson Galego comme la menace numéro un (26 %).

Jefferson Galego
26 %Bucheon FC 1995Sur ses 5 dernières sorties, Jefferson Galego a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Gwangju FC inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.
❌ Raté cette fois : Jefferson Galego est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Vitor Gabriel
35 %Bucheon FC 1995Sur ses 5 dernières sorties, Vitor Gabriel a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Gwangju FC inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Vitor Gabriel est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Thiaguinho
12 %Bucheon FC 1995Thiaguinho, le milieu de Bucheon FC 1995, cumule 1 but cette saison en 6,2 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Gwangju FC encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Bucheon FC 1995. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.
❌ Raté cette fois : Thiaguinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).
Jupiler Pro League

Standard Liege
2 – 2

Cercle Brugge
Standard Liege reçoit Cercle Brugge en Jupiler Pro League, et notre modèle place C. Nielsen en tête des buteurs potentiels (25 %).

C. Nielsen
25 %Standard LiegeLa forme de C. Nielsen parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Cercle Brugge laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Standard Liege. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.
🎯 Pas de but, mais C. Nielsen a été décisif avec une passe décisive.

A. Abid
11 %Standard LiegeA. Abid, l'attaquant de Standard Liege, cumule 2 buts cette saison en 23,5 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Cercle Brugge encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais A. Abid a été décisif avec une passe décisive.

S. Drammeh
12 %Standard LiegeSans réussite récente, S. Drammeh garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Cercle Brugge inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Standard Liege. Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : S. Drammeh est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).
Ligue 2

Sochaux
0 – 3

Saint Etienne
Affiche de Ligue 2 entre Sochaux et Saint Etienne : l'algorithme désigne J. Breum comme la menace numéro un (25 %).

J. Breum
25 %Saint EtienneMuet lors de ses dernières sorties, J. Breum conserve pourtant un profil de buteur (6 buts cette saison). En face, Sochaux inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.
✅ Pari gagné : J. Breum a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

I. Cardona
21 %Saint EtienneI. Cardona, l'attaquant de Saint Etienne, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Sochaux encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.
✅ Jackpot : I. Cardona a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 21 %.

Á. Csongvai
10 %Saint EtienneÁ. Csongvai, le défenseur de Saint Etienne, cumule 1 but cette saison en 11,7 matchs pleins. En face, Sochaux inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.
❌ Raté cette fois : Á. Csongvai est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).
Ligue 2

Clermont Foot
0 – 0

Reims
Clermont Foot reçoit Reims en Ligue 2, et notre modèle place Y. El Kachati en tête des buteurs potentiels (23 %).

Y. El Kachati
23 %ReimsSur ses 5 dernières sorties, Y. El Kachati a trouvé la faille à 1 reprise. Clermont Foot présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Y. El Kachati est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Daramy
26 %ReimsSur ses 5 dernières sorties, M. Daramy a trouvé la faille à 2 reprises. Clermont Foot présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Daramy est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Tia
14 %ReimsSur ses 5 dernières sorties, A. Tia a trouvé la faille à 1 reprise. Clermont Foot présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.
❌ Raté cette fois : A. Tia est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).
Super League

Hangzhou Greentown
VS

Wuhan Three Towns
Pour ce Hangzhou Greentown – Wuhan Three Towns (Super League), c'est A. Mitriță qui ressort en premier dans nos calculs, à 22 %.

A. Mitriță
22 %Hangzhou GreentownA. Mitriță, le milieu de Hangzhou Greentown, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Wuhan Three Towns inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Hangzhou Greentown. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

Wang Yudong
36 %Hangzhou GreentownWang Yudong reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Wuhan Three Towns laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Hangzhou Greentown. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

Gustavo Sauer
26 %Wuhan Three TownsGustavo Sauer, l'attaquant de Wuhan Three Towns, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Hangzhou Greentown encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.
Primera División

Coquimbo Unido
1 – 1

D. La Serena
Coquimbo Unido reçoit D. La Serena en Primera División, et notre modèle place Jeisson Vargas en tête des buteurs potentiels (22 %).

Jeisson Vargas
22 %D. La SerenaSur ses 5 dernières sorties, Jeisson Vargas a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Coquimbo Unido n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 22 %.
❌ Raté cette fois : Jeisson Vargas est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Johansen
43 %Coquimbo UnidoDifficile de trouver plus en confiance que N. Johansen, buteur lors de ses 4 dernières sorties. En face, D. La Serena inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 43 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : N. Johansen est resté muet (le modèle l'annonçait à 43 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Vadalá
31 %Coquimbo UnidoSur ses 5 dernières sorties, G. Vadalá a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — D. La Serena encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Coquimbo Unido. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : G. Vadalá est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).
Allsvenskan

Mjallby AIF
0 – 1

IF Elfsborg
Mjallby AIF reçoit IF Elfsborg en Allsvenskan, et notre modèle place A. Zeneli en tête des buteurs potentiels (22 %).

A. Zeneli
22 %IF ElfsborgSur ses 5 dernières sorties, A. Zeneli a trouvé la faille à 1 reprise. Mjallby AIF présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Zeneli est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Kamara
13 %IF ElfsborgSur ses 5 dernières sorties, M. Kamara a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Mjallby AIF n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais M. Kamara a été décisif avec une passe décisive.

Á. Samuelsen
19 %Mjallby AIFÁ. Samuelsen, l'attaquant de Mjallby AIF, cumule 2 buts cette saison en 6,3 matchs pleins. IF Elfsborg présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Á. Samuelsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).
K League 1

Pohang Steelers
0 – 2

Ulsan Hyundai FC
Pohang Steelers reçoit Ulsan Hyundai FC en K League 1, et notre modèle place Lee Dong-Gyeong en tête des buteurs potentiels (21 %).

Lee Dong-Gyeong
21 %Ulsan Hyundai FCSur ses 5 dernières sorties, Lee Dong-Gyeong a trouvé la faille à 1 reprise. Pohang Steelers présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 21 %.
❌ Raté cette fois : Lee Dong-Gyeong est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Tranziska
35 %Pohang SteelersJ. Tranziska montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Ulsan Hyundai FC présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : J. Tranziska est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Yago Cariello
29 %Ulsan Hyundai FCSur ses 5 dernières sorties, Yago Cariello a trouvé la faille à 1 reprise. Pohang Steelers présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 29 %.
❌ Raté cette fois : Yago Cariello est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).
Ligue 2

Nantes
0 – 1

RED Star FC 93
Nantes reçoit RED Star FC 93 en Ligue 2, et notre modèle place K. Cabral en tête des buteurs potentiels (20 %).

K. Cabral
20 %RED Star FC 93Difficile de trouver plus en confiance que K. Cabral, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le défi est réel — la défense de Nantes ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : K. Cabral a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 20 %).

D. Durand
20 %RED Star FC 93D. Durand, le milieu de RED Star FC 93, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Nantes défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : D. Durand est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Ganago
20 %NantesI. Ganago montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de RED Star FC 93 n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Nantes. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : I. Ganago est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
Eredivisie

NEC Nijmegen
1 – 2

Telstar
NEC Nijmegen reçoit Telstar en Eredivisie, et notre modèle place B. Önal en tête des buteurs potentiels (20 %).

B. Önal
20 %TelstarB. Önal montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : NEC Nijmegen laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : B. Önal est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Lebreton
31 %NEC NijmegenN. Lebreton, le milieu de NEC Nijmegen, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Telstar encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : N. Lebreton est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Chery
30 %NEC NijmegenT. Chery, l'attaquant de NEC Nijmegen, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Telstar laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour NEC Nijmegen. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : T. Chery est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).
Eredivisie

GO Ahead Eagles
4 – 1

Willem II
GO Ahead Eagles reçoit Willem II en Eredivisie, et notre modèle place V. Edvardsen en tête des buteurs potentiels (20 %).

V. Edvardsen
20 %GO Ahead EaglesSur ses 5 dernières sorties, V. Edvardsen a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Willem II laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
🎯 Pas de but, mais V. Edvardsen a été décisif avec une passe décisive.

M. Suray
31 %GO Ahead EaglesSur ses 5 dernières sorties, M. Suray a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Willem II inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais M. Suray a été décisif avec 2 passes décisives.

S. Tengstedt
32 %GO Ahead EaglesSur ses 5 dernières sorties, S. Tengstedt a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Willem II encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour GO Ahead Eagles. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : S. Tengstedt a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 32 %).
Jupiler Pro League

KVC Westerlo
1 – 5

Union St. Gilloise
KVC Westerlo reçoit Union St. Gilloise en Jupiler Pro League, et notre modèle place R. Florucz en tête des buteurs potentiels (18 %).

R. Florucz
18 %Union St. GilloiseSans réussite récente, R. Florucz garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — KVC Westerlo encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : R. Florucz a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 18 %).

R. Schoofs
12 %Union St. GilloiseSans réussite récente, R. Schoofs garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, KVC Westerlo inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais R. Schoofs a été décisif avec une passe décisive.

I. Sakamoto
14 %KVC WesterloI. Sakamoto montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Union St. Gilloise défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais I. Sakamoto a été décisif avec une passe décisive.
First League

Septemvri Sofia
0 – 3

CSKA Sofia
Pour ce Septemvri Sofia – CSKA Sofia (First League), c'est James Eto'o qui ressort en premier dans nos calculs, à 17 %.

James Eto'o
17 %CSKA SofiaSans réussite récente, James Eto'o garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Septemvri Sofia inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.
❌ Raté cette fois : James Eto'o est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Solet Bomawoko
37 %CSKA SofiaI. Solet Bomawoko, le milieu de CSKA Sofia, cumule 3 buts cette saison en 4,7 matchs pleins. Le contexte est porteur : Septemvri Sofia laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : I. Solet Bomawoko est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Piedrahita
13 %CSKA SofiaSans réussite récente, A. Piedrahita garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Septemvri Sofia encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.
❌ Raté cette fois : A. Piedrahita est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
K League 1

Gimcheon Sangmu FC
0 – 0

FC Seoul
Gimcheon Sangmu FC reçoit FC Seoul en K League 1, et notre modèle place Anderson Oliveira en tête des buteurs potentiels (14 %).

Anderson Oliveira
14 %FC SeoulAnderson Oliveira, l'attaquant de FC Seoul, cumule 1 but cette saison en 5,8 matchs pleins. L'arrière-garde de Gimcheon Sangmu FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Anderson Oliveira est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Go Jae-Hyeon
15 %Gimcheon Sangmu FCGo Jae-Hyeon montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : FC Seoul défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Go Jae-Hyeon est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Klimala
20 %FC SeoulP. Klimala, l'attaquant de FC Seoul, cumule 2 buts cette saison en 6,7 matchs pleins. Gimcheon Sangmu FC présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : P. Klimala est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
Eliteserien

Start
0 – 1

Fredrikstad
Pour ce Start – Fredrikstad (Eliteserien), c'est H. Lorentzen qui ressort en premier dans nos calculs, à 14 %.

H. Lorentzen
14 %StartH. Lorentzen montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Fredrikstad laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : H. Lorentzen est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Eid
11 %FredrikstadD. Eid, le milieu de Fredrikstad, cumule 2 buts cette saison en 13,7 matchs pleins. Le contexte est porteur : Start laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.
❌ Raté cette fois : D. Eid est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Strannegård
10 %StartT. Strannegård, le milieu de Start, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Fredrikstad laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.
❌ Raté cette fois : T. Strannegård est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Botafogo SP
2 – 1

America Mineiro
Pour ce Botafogo SP – America Mineiro (Serie B), c'est Rafael Gava qui ressort en premier dans nos calculs, à 12 %.

Rafael Gava
12 %Botafogo SPSur ses 5 dernières sorties, Rafael Gava a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — America Mineiro encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Botafogo SP. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.
🎯 Pas de but, mais Rafael Gava a été décisif avec une passe décisive.

Paulo Victor
32 %America MineiroPaulo Victor traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le défi est réel — la défense de Botafogo SP ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Paulo Victor est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Everton Morelli
26 %Botafogo SPEverton Morelli montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, America Mineiro inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.
❌ Raté cette fois : Everton Morelli est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).
K League 1

FC Anyang
1 – 2

Daejeon Citizen
Pour ce FC Anyang – Daejeon Citizen (K League 1), c'est Matheus Oliveira qui ressort en premier dans nos calculs, à 11 %.

Matheus Oliveira
11 %FC AnyangMatheus Oliveira, le milieu de FC Anyang, cumule 1 but cette saison en 5,7 matchs pleins. Daejeon Citizen présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour FC Anyang. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Matheus Oliveira est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

Jeong Jae-Hee
17 %Daejeon CitizenJeong Jae-Hee, l'attaquant de Daejeon Citizen, cumule 2 buts cette saison en 3,5 matchs pleins. FC Anyang présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Jeong Jae-Hee est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Breno Herculano
16 %FC AnyangBreno Herculano, l'attaquant de FC Anyang, cumule 1 but cette saison en 3,4 matchs pleins. Daejeon Citizen présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour FC Anyang. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Breno Herculano est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).
First League

Botev Vratsa
0 – 3

Slavia Sofia
Botev Vratsa reçoit Slavia Sofia en First League, et notre modèle place I. Minchev en tête des buteurs potentiels (10 %).

I. Minchev
10 %Slavia SofiaSans réussite récente, I. Minchev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Botev Vratsa encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 10 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : I. Minchev est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Balov
14 %Slavia SofiaK. Balov, le milieu de Slavia Sofia, cumule 3 buts cette saison en 13,7 matchs pleins. Le contexte est porteur : Botev Vratsa laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : K. Balov est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Raychev
26 %Slavia SofiaSans réussite récente, R. Raychev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Botev Vratsa laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.
❌ Raté cette fois : R. Raychev est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie A

Coritiba
2 – 1

Chapecoense-sc
Affiche de Serie A entre Coritiba et Chapecoense-sc : l'algorithme désigne Josué comme la menace numéro un (9 %).

Josué
9 %CoritibaMuet lors de ses dernières sorties, Josué conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). En face, Chapecoense-sc inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (52 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 9 %.
❌ Raté cette fois : Josué est resté muet (le modèle l'annonçait à 9 % — une probabilité, pas une certitude).

Breno Lopes
36 %CoritibaSur ses 5 dernières sorties, Breno Lopes a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Chapecoense-sc encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Coritiba. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Breno Lopes est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Lavega
29 %CoritibaJ. Lavega, l'attaquant de Coritiba, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Chapecoense-sc laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.
🎯 Pas de but, mais J. Lavega a été décisif avec une passe décisive.